[发明专利]云主机的迁移方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202310151070.6 | 申请日: | 2023-02-13 |
公开(公告)号: | CN116208613A | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 罗兵;杜雅红;黄鑫 | 申请(专利权)人: | 天翼云科技有限公司 |
主分类号: | H04L67/1008 | 分类号: | H04L67/1008;H04L67/1029;G06F9/50 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 任亚娟 |
地址: | 100093 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 主机 迁移 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种云主机的迁移方法,其特征在于,应用于云管理平台,所述云管理平台包括若干个计算节点以及位于所述计算节点的云主机,所述方法包括:
获取所述若干个计算节点对应的节点资源信息以及所述云主机对应的云主机资源信息;
根据所述节点资源信息从所述若干个计算节点中筛选出待迁移计算节点和待迁出计算节点,获得所述待迁移计算节点对应的节点负载信息,并将位于所述待迁出计算节点的云主机作为待迁移云主机;
根据所述云主机资源信息从各个所述待迁移云主机中筛选出目标迁移云主机,获得所述目标迁移云主机对应的云主机负载信息;
采用所述节点负载信息和所述云主机负载信息对满足预设监控条件的待迁移计算节点进行计算,获得针对所述待迁移计算节点的目标负载分值;
根据所述目标负载分值从各个所述待迁移计算节点中确定目标迁移计算节点,并将所述目标迁移云主机迁移至所述目标迁移计算节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述节点资源信息至少包括节点负载类型和节点负载值,所述节点负载信息包括节点负载平均值,所述根据所述节点资源信息从所述若干个计算节点中筛选出待迁移计算节点和待迁出计算节点,获得所述待迁移计算节点对应的节点负载信息,包括:
根据所述节点负载类型和所述节点负载值从所述若干个计算节点中筛选出所述待迁移计算节点和所述待迁出计算节点,并获得所述待迁移计算节点对应的节点负载平均值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述节点负载类型包括节点均衡类型和节点集中类型,所述根据所述节点负载类型和所述节点负载值从所述若干个计算节点中筛选出所述待迁移计算节点和所述待迁出计算节点,包括:
对所述节点负载值进行平均值计算,获得针对所述若干个计算节点的节点负载平均值;
若所述节点负载类型为所述节点均衡类型,则逐一将各个所述计算节点的节点负载值与所述节点负载平均值进行比较,将所述节点负载值大于所述节点负载平均值的计算节点作为待迁出计算节点,将所述节点负载值小于所述节点负载平均值的计算节点作为所述待迁移计算节点;
若所述节点负载类型为所述节点集中类型,则逐一将各个所述计算节点的节点负载值与预设负载阈值进行比较,将所述节点负载值不等于所述预设负载阈值的计算节点作为待迁出计算节点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述云主机负载信息包括云主机负载值,所述节点资源信息包括历史监控数据,所述云主机资源信息包括云主机属性信息,所述根据所述云主机资源信息从各个所述待迁移云主机中筛选出目标迁移云主机,获得所述目标迁移云主机对应的云主机负载信息,包括:
采用所述云主机属性信息从各个所述待迁移云主机中筛选出所述目标迁移云主机;
获取预设周期内所述目标迁移云主机对应的待迁出计算节点的历史监控数据;
对所述历史监控数据进行归一化处理,并乘以第一预设权重系数获得所述目标迁移云主机对应的云主机负载值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述采用所述云主机属性信息从各个所述待迁移云主机中筛选出所述目标迁移云主机,包括:
对所述云主机属性信息进行属性分析,获得各个所述待迁移云主机的工作状态;
若所述工作状态为运行状态,则将所述待迁移云主机作为所述目标迁移云主机。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述云主机资源包括云主机类型,所述云主机资源信息包括云主机属性信息,所述采用所述节点负载信息和所述云主机负载信息对满足预设监控条件的待迁移计算节点进行计算,获得针对所述待迁移计算节点的目标负载分值,包括:
采用所述云主机类型和所述云主机属性信息对所述待迁移计算节点进行过滤处理,将满足所述预设监控条件的待迁移计算节点归纳至同一节点列表;
采用所述节点负载信息和所述云主机负载信息逐一对所述节点列表的待迁移计算节点进行计算,获得针对所述待迁移计算节点的目标负载分值。
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