[发明专利]基于广义相加模型的产品投放方法及装置、介质、设备

说明书

本发明提供一种基于广义相加模型的产品投放方法及装置、介质、设备。方法包括：获取在最近预设时间段内针对预设酒类产品的相关数据；相关数据包括订购数据、投放数据、库存数据和消费者行为数据中的至少一项；从相关数据中提取出内在周期性特征和消费者行为特征；将周期性特征和消费者行为特征输入到预测模型中，得到预设酒类产品在一个未来周期内的零售量预测值；预测模型为预先对根据内在周期性特征和消费者行为特征所构建的广义相加模型进行拟合而得到；根据该未来周期的零售量预测值，确定该未来周期的投放量，并根据投放量对预设酒类产品进行投放。本发明可以实现精准营销、精准投放，达到产品高触达客户。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于广义相加模型的产品投放方法及装置、介质、设备。

背景技术

随着信息技术的发展，酒企各项业务的信息化水平越来越高，在各业务领域都建立了相应的业务信息管理系统，对酒企行业的发展提供了有力的信息化支撑，也促进酒企业务得到了快速的发展。但是目前酒企对酒的投放方案还没有办法真正实现精准营销、精准投放，达到产品高触达客户。

发明内容

针对以上至少一个技术问题，本发明实施例提供一种基于广义相加模型的产品投放方法及装置、介质、设备。

根据第一方面，本发明实施例提供的基于广义相加模型的产品投放方法，包括：

获取在最近预设时间段内针对预设酒类产品的相关数据；其中，所述相关数据包括订购数据、投放数据、库存数据和消费者行为数据中的至少一项；所述最近预设时间段包括多个连续的周期；

从所述相关数据中提取出内在周期性特征和消费者行为特征；

将所述周期性特征和所述消费者行为特征输入到预测模型中，得到所述预设酒类产品在一个未来周期内的零售量预测值；其中，所述预测模型为预先对根据内在周期性特征和消费者行为特征所构建的广义相加模型进行拟合而得到；

根据该未来周期的零售量预测值，确定该未来周期的投放量，并根据所述投放量对所述预设酒类产品进行投放。

根据第二方面，本发明实施例提供的基于广义相加模型的产品投放装置，包括：

数据获取模块，用于获取在最近预设时间段内针对预设酒类产品的相关数据；其中，所述相关数据包括订购数据、投放数据、库存数据和消费者行为数据中的至少一项；所述最近预设时间段包括多个连续的周期；

特征提取模块，用于从所述相关数据中提取出内在周期性特征和消费者行为特征；

模型预测模块，用于将所述周期性特征和所述消费者行为特征输入到预测模型中，得到所述预设酒类产品在一个未来周期内的零售量预测值；其中，所述预测模型为预先对根据内在周期性特征和消费者行为特征所构建的广义相加模型进行拟合而得到；

投放确定模块，用于根据该未来周期的零售量预测值，确定该未来周期的投放量，并根据所述投放量对所述预设酒类产品进行投放。

根据第三方面，本发明实施例提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行实现第一方面提供的方法。

根据第四方面，本发明实施例提供的计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现第一方面提供的方法。