[发明专利]一种风电变桨控制的频率动态特征分析方法及相关装置在审
| 申请号: | 202310146273.6 | 申请日: | 2023-02-21 |
| 公开(公告)号: | CN116111610A | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
| 发明(设计)人: | 安军;孙月云;石岩;周毅博 | 申请(专利权)人: | 东北电力大学 |
| 主分类号: | H02J3/24 | 分类号: | H02J3/24;H02J3/28;F03D7/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 高勇 |
| 地址: | 132012 *** | 国省代码: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 风电变桨 控制 频率 动态 特征 分析 方法 相关 装置 | ||
1.一种风电变桨控制的频率动态特征分析方法,其特征在于,包括:
基于恒定减载桨距角构建风电变桨控制调频模型;
基于风电占比数据和风电变桨控制调频模型构建火电机组与风电机组整合的系统频率响应模型;
基于所述系统频率响应模型进行特征分析,得到频率动态特征数据,以便基于所述频率动态特征数据对风电机组进行调频控制。
2.根据权利要求1所述的频率动态特征分析方法,其特征在于,基于恒定减载桨距角构建风电变桨控制调频模型,包括:
基于所述恒定减载桨距角构建出风电机组调差系数;
基于所述风电机组调差系数构建所述风电变桨控制调频模型。
3.根据权利要求1所述的频率动态特征分析方法,其特征在于,基于风电占比数据和风电变桨控制调频模型构建火电机组与风电机组整合的系统频率响应模型,包括:
获取火电机组的频率响应模型;
基于所述风电占比数据、所述风电变桨控制调频模型以及所述火电机组的频率响应模型进行整合,得到所述系统频率响应模型。
4.根据权利要求1所述的频率动态特征分析方法,其特征在于,基于所述系统频率响应模型进行特征分析,得到频率动态特征数据,包括:
在频域下对所述系统频率响应模型进行最大频率偏差和稳态频率偏差分析,得到最大频率偏差的频域公式和稳态频率偏差频域公式;
将所述最大频率偏差的频域公式进行反变换,得到最大频率偏差的时域公式,基于所述最大频率偏差的时域公式和所述稳态频率偏差频域公式得到所述频率动态特征数据。
5.一种风电变桨控制的频率动态特征分析装置,其特征在于,包括:
控制模型构建模块,用于基于恒定减载桨距角构建风电变桨控制调频模型;
响应模型构建模块,用于基于风电占比数据和风电变桨控制调频模型构建火电机组与风电机组整合的系统频率响应模型;
特征分析模块,用于基于所述系统频率响应模型进行特征分析,得到频率动态特征数据,以便基于所述频率动态特征数据对风电机组进行调频控制。
6.根据权利要求5所述的频率动态特征分析装置,其特征在于,所述控制模型构建模块,具体用于基于所述恒定减载桨距角构建出风电机组调差系数;基于所述风电机组调差系数构建所述风电变桨控制调频模型。
7.根据权利要求5所述的频率动态特征分析装置,其特征在于,所述响应模型构建模块,具体用于获取火电机组的频率响应模型;基于所述风电占比数据、所述风电变桨控制调频模型以及所述火电机组的频率响应模型进行整合,得到所述系统频率响应模型。
8.根据权利要求5所述的频率动态特征分析装置,其特征在于,所述特征分析模块,具体用于在频域下对所述系统频率响应模型进行最大频率偏差和稳态频率偏差分析,得到最大频率偏差的频域公式和稳态频率偏差频域公式;将所述最大频率偏差的频域公式进行反变换,得到最大频率偏差的时域公式,基于所述最大频率偏差的时域公式和所述稳态频率偏差频域公式得到所述频率动态特征数据。
9.一种计算设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的频率动态特征分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的频率动态特征分析方法的步骤。
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