[发明专利]模型的全生命周期风险管理方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202310143045.3 申请日: 2023-02-09
公开(公告)号: CN116307698A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 骆宇平;何发涛;吴飞;曾建学;王丁;李亮 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06N20/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 李礼
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 模型 生命周期 风险 管理 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本公开提供了一种模型的全生命周期风险管理方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域,具体涉及人工智能技术。该方法包括:获取目标模型当前所处的目标生命周期,并获取与目标生命周期匹配的至少一个风险评估模板;响应于对目标风险类型的目标风险评估模板的选择指令,对目标风险评估模板进行展示;响应于在目标风险评估模板中接收的各目标备选答案,确定目标模型在目标生命周期下的目标风险类型中的风险评估结果。本公开的技术方案有效提供了AI模型在风险管理平台中进行全生命周期下的模型风险管理的落地形式,缩短了模型风险管理的时间,降低了人力成本,提高了对模型风险的管理效率。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及人工智能技术,尤其涉及一种模型的全生命周期风险管理方法、模型的全生命周期风险管理装置、电子设备及存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。

背景技术

随着A I(Art i f i c i a l I nte l l i gence,人工智能)模型在各行各业的交付,客户对A I模型的应用水平越来越高。

但是,相关技术针对A I模型在应用中产生的风险管理意识和能力仍然较弱,同时,AI模型的风险管理建设涉及系统、流程及职能的整体规划与建设,目前并没有针对A I模型有效实现的风险管理方案。

发明内容

本公开提供了一种用于模型的全生命周期风险管理方法、模型的全生命周期风险管理装置、电子设备及存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。

根据本公开的一方面,提供了一种模型的全生命周期风险管理方法,包括:

获取目标模型当前所处的目标生命周期,并获取与目标生命周期匹配的至少一个风险评估模板;

其中,风险评估模板中包括多个问题,每个问题对应多个备选答案,前一问题的备选答案用于触发设定后一问题;

响应于对目标风险类型的目标风险评估模板的选择指令,对目标风险评估模板进行展示;

响应于在目标风险评估模板中接收的各目标备选答案,确定目标模型在目标生命周期下的目标风险类型中的风险评估结果。

根据本公开的另一方面,提供了一种模型的全生命周期风险管理装置,包括:

风险评估模板获取模块,用于获取目标模型当前所处的目标生命周期,并获取与目标生命周期匹配的至少一个风险评估模板;

其中,风险评估模板中包括多个问题,每个问题对应多个备选答案,前一问题的备选答案用于触发设定后一问题;

风险评估模板展示模块,用于响应于对目标风险类型的目标风险评估模板的选择指令,对目标风险评估模板进行展示;

风险评估结果确定模块,用于响应于在目标风险评估模板中接收的各目标备选答案,确定目标模型在目标生命周期下的目标风险类型中的风险评估结果。

根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如本公开任一项所述的模型的全生命周期风险管理方法。

根据本公开的另一方面,还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行如本公开任一项所述的模型的全生命周期风险管理方法。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

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