[发明专利]一种潜在滑坡灾害风险评估及预警方法

说明书

本发明公开了一种潜在滑坡灾害风险评估及预警方法，包括步骤：一、对已发生滑坡灾害进行现场调研，确定不稳定斜坡，并记录其地理位置和裂缝发育情况；二、根据现场调研情况构建不稳定斜坡的三维地形模型，确定不稳定斜坡对应的潜在滑坡灾害滑动面；三、将不稳定斜坡位于不稳定斜坡对应的潜在滑坡灾害滑动面以上的部分确定为滑体，计算滑体滑距；四、确定滑体滑动摩擦消耗后的残余冲击动能；五、确定滑体滑距范围内的承灾建筑物易损强度；六、进行潜在滑坡灾害风险评估及预警。本发明能够准确确定出不稳定斜坡对应的潜在滑坡灾害滑动面及滑体滑距、滑体滑动摩擦消耗后的残余冲击动能并判断出承灾建筑物易损强度，进行潜在滑坡灾害风险评估及预警。

技术领域

本发明属于滑坡灾害监测预警及防治技术领域，具体涉及一种潜在滑坡灾害风险评估及预警方法。

背景技术

对滑坡灾害进行风险评估及预警，能够在掌握滑坡变形动态的基础上，分析其稳定性，超前做出预测预报，防止灾难发生，并为滑坡灾害治理工程等提供可靠资料和科学依据，为政府部门对在滑坡灾害易发区的风险管理、社会发展、经济建设、环境治理等方面的规划和决策提供基础依据。

现有技术中，对滑坡灾害进行风险评估及预警时，采用先监测再根据监测结果进行预警的方式，监测主要方式有仪器监测、遥感监测和群测群防三种方式，仪器监测主要针对不稳定斜坡的变形情况、物理与化学场变化、地下水水位变化和诱发因素来达到监测目的，需要专业的监测工作人员到现场进行操作后再进行专业的数据分析处理，还要依赖于卫星定位，设备费用昂贵，耗费的人力物力高，一次监测花费的时间也很长，还只能对当时的状态进行监测，无法便捷地进行可靠预测，且预测结果还不够直观；遥感监测依靠判断不稳定斜坡的变形情况、位移情况来达到监测目的，精度很难达到实际需求，而且只能进行表面变形情况监测，无法达到深度监测；群测群防则是依靠发动当地群众，来对滑坡灾害进行监测，对监测情况进行上报预警，专业性不够高，很难满足实际需求。

为了解决现有技术所存在的以上问题，专家学者们进行了大量研究，并取得了一定的研究成果。例如，2017年5月28日，张菖、陈志文、韦猛、黄俊等人在期刊《成都理工大学学报(自然科学版)》上，发表了论文《基于BIM的三维滑坡地质灾害监测方法及应用》，提出了一种基于BIM的三维滑坡地质灾害监测方法，应用CATIA软件建立三维滑坡地质模型,将反映该三维模型形态的空间点集和拓扑关系存储在数据库中；基于云平台架构,将现场监测数据的变化和模型有限元计算的结果反馈到模型数据库中。通过对模型数据库的实时数据迭代、增量处理和模型重构，建立BIM地质灾害模型动态反馈机制,实现滑坡三维模型的动态变化和协同。2016年8月2日，汤罗圣、王云安、邓长青等人在期刊《安全与环境工程》上，发表了论文《滑坡三维局部稳定性评价研究》，采用单元安全度法,以三峡库区某滑坡为例,运用FLAC3D数值模拟软件对该滑坡各单元的安全系数进行计算,得到滑坡各部位稳定性系数分布图,并根据滑坡宏观变形和地表位移监测结果对滑坡的三维局部稳定性评价结果进行验证。2018年9月，贠鹏、陈斯耐、付德俊、汤昌旺等人在期刊《工程地球物理学报》上，发表了论文《综合物探方法在广东大埔县某滑坡勘察中的应用》，结合运用瑞雷面波法和高密度电法两种物探方法对广东省梅州市大埔县某滑坡体进行了详细的勘察,并简要介绍了该两种方法野外的布设情况及资料处理的基本流程,通过对采集到的原始数据进行解译分析得到该滑坡体的地质地球物理特征,基本查明了该区域的滑床位置、大小及滑动面的埋深等地层情况,验证了实施瑞雷面波和高密度电法调查滑坡体的可行性,为进一步认识滑坡及其治理提供了地球物理依据。2020年11月，常晁瑜、薄景山、李孝波、乔峰、闫东晗等人在期刊《工程地球物理学报》上，发表了论文《地震黄土滑坡滑距预测的BP神经网络模型》，基于海原特大地震诱发黄土滑坡的400组野外调查数据,通过引入BP神经网络算法,论证了BP神经网络模型用于预测黄土地震滑坡滑距的适宜性和可行性；建立了地震诱发黄土滑坡滑距的BP神经网络预测模型,并通过67组数据进行了验证。