[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。本方法可仅创建基准时区下的数据表集对来自不同时区的用户登录任意应用程序的数据进行记录，无需每个时区均创建各自对应的数据表集，可减少系统存储数据的开销，并且，在获取目标时区下目标日期登录目标应用程序的用户数量时，通过时区信息转化，将所要查询的目标时区目标日期转换至基准时区下，即可快速的实现目标时区下目标日期内登录目标应用程序的用户数量的计算，大大的提升了数据计算效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，应用程序的开发均趋向于国际化，以满足来自不同地区用户的使用需求。DAU(daily active user，日活跃用户数量)是指一天有多少个人登录某个应用程序，DAU可反映应用程序的运营情况，帮助开发商更好的发展。

现有技术中，针对每个时区均创建一个数据表以用于记录各时区的DAU数据，这样就导致同一份数据需要被分别转换为不同时区所对应的数据去存储，导致数据计算量较大，同时增加了系统的存储开销。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以便于减少不同时区DAU数据计算时的计算量，减低系统的数据存储开销。

本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：

接收针对目标应用程序的数据读取请求，所述数据读取请求包括：目标时区下目标日期，所述数据读取请求用于请求获取所述目标时区下且在所述目标日期登录所述目标应用程序的用户数量；

根据所述目标时区下的所述目标日期，从预先创建的基准时区下的数据表集中确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表；

根据各目标数据表中存储的用户标识，确定所述目标应用程序在所述目标时区下目标日期的用户登录数量。

可选地，所述从预先创建的基准时区下的数据表集中确定所述目标时区下的所述目标日期中各时间段对应的各目标数据表之前，所述方法包括：

创建所述基准时区下的数据表集，所述数据表集包括多个数据表，各数据表分别对应基准时区下一个日期的一个时间段；

获取用户的登录信息，所述登录信息包括：用户标识、登录所述目标应用程序的时间戳，所述时间戳包括：时区信息、日期和时间；

根据所述基准时区以及所述时间戳中的时区信息，对所述用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至所述基准时区下的数据表集中相应的数据表中。

可选地，所述创建所述基准时区下的数据表集，包括：

创建多个数据表，各数据表对应基准时区的一个日期下的一个时间段；

根据各数据表对应的日期和时间段，为各数据表进行命名，并由各所述数据表组成所述基准时区下的数据表集。

可选地，所述各数据表包括：用户标识参数，所述用户标识参数用于记录在各数据表对应的日期和时间段内登录所述目标应用程序的用户的账号信息。

可选地，所述根据所述基准时区以及所述时间戳中的时区信息，对所述用户的登录信息进行转换处理，并将转换后的登录信息存储至所述基准时区下的数据表集中相应的数据表中，包括：

确定所述基准时区和所述时间戳中的时区信息的偏差量；

根据所述时间戳中的时区信息和所述基准时区的偏差量，将所述时间戳中的日期和时间转换至所述基准时区下，得到新的日期和时间；