[发明专利]一种港口起重机金属结构安全评价方法

权利要求书

1.一种基于组合赋权法与灰云模型的港口起重机金属结构安全评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、基于层次分析法评判各安全指标主观权重，所述安全指标包括强度、刚度、变形、裂缝与锈蚀；

S2、基于熵权法评判各安全指标客观权重；

S3、结合主观权重与客观权重进行组合赋权，对港口起重机各安全指标进行定权；

S4、将港口起重机与各安全指标按照一定的标准划分为5个等级；

S5、构造各等级灰云模型；

S6、计算各安全指标对于各个安全等级的综合灰云聚类系数；

S7、结合各安全指标的综合灰云聚类系数与组合权重评判该港口起重机安全等级。

2.根据权利要求1所述的基于组合赋权法与灰云模型的港口起重机金属结构安全评价方法，其特征在于，所述步骤S1中，层次分析法包括以下步骤：

S101、构造判断矩阵，由相关领域专家对各个安全指标之间的相对重要性进行判断，重要性标度值及其含义，见表5，

表5 重要性标度

将层次结构中同一层的诸多因素进行两两比较，依据重要性标度得到判断矩阵A＝(a_ij)_n×n，其中，a_ij代表第i行第j列的元素，a_ij代表第i个元素相对于第j个元素的相对重要性；

S102、一致性检验。

3.根据权利要求2所述的基于组合赋权法与灰云模型的港口起重机金属结构安全评价方法，其特征在于，所述步骤S102中，一致性检验包括以下步骤：

S102a、计算判断矩阵的最大特征值λ，以及其对应的特征向量W，并求解其一致性指标C.I.，一致性指标C.I.计算公式如下：

S102b、查表确定平均随机一致性指标R.I.

表6 平均随机一致性指标

S102c计算检验系数C.R.：

若一致性比例C.R.满足C.R.0.10,则判断矩阵A通过一致性检验，指标权重的计算：

A_n×n·W＝λ·W     (30)

其中：A_n×n为判断矩阵；

W为对应最大特征值λ的特征向量；

将对应最大特征值λ的特征向量W进行归一化处理所得向量W_z即为主观权重向量。

4.根据权利要求1所述的基于组合赋权法与灰云模型的港口起重机金属结构安全评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，具体评判方法包括以下步骤：

S201、数据标准化处理：假设共进行m次测试，有n项评价指标即X_i＝{x₁,x₂,…,x_n}，记完成标准化处理后的值为y₁,y₂,…,y_m，依据式(31)进行标准化处理；

其中：x_ij为第i个目标第j项评价指标的评价值；

y_ij为x_ij标准化处理之后的结果值；

min(x_ij)为对于第j项评价指标，在m个目标中的最小值；

max(x_ij)为对于第j项评价指标，在m个目标中的最大值；

S202、计算各个评价指标的熵值E_j；

其中：E_j为指标的信息熵值，P_ij为第j项评价指标下第i个目标所占的比重；

S203、确定各个评价指标的权重；

其中，指标权重α_j满足权重之和为1且0≤α_j≤1。