[发明专利]基于屏蔽hook的污点分析方法、系统、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202310130940.1 申请日: 2023-02-17
公开(公告)号: CN115859311A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 范丙华;徐锋;熊奎;王剑锋;应勇 申请(专利权)人: 杭州孝道科技有限公司
主分类号: G06F21/57 分类号: G06F21/57;G06F21/56;G06F21/55
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 何爽
地址: 310011 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 屏蔽 hook 污点 分析 方法 系统 存储 介质 电子设备
【说明书】:

本申请实施例公开了一种基于屏蔽hook的污点分析方法、系统、存储介质及电子设备,其中,方法包括:获取在污点输入过程中的目标程序;对所述目标程序进行hook操作,得到若干个hook点变量;在污点分析的过程中,基于含有hook点变量类型集合的函数库判断所述若干个hook点变量的类型,得到判断结果,所述判断结果包括若干个屏蔽型hook点和若干个非屏蔽型hook点;基于判断结果,对所述若干个hook点变量处理并分析。采用本申请实施例,可以提升污点分析算法的效率。

技术领域

本申请涉及计算机领域,具体涉及一种基于屏蔽hook的污点分析方法、系统、存储介质及电子设备。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展,信息网络已经成为社会发展的重要保证。随着网络安全问题的日益突出,促使网络安全企业不断采用最新安全技术,不断推出保护信息安全的产品。

而保证信息安全最关键的技术就是信息流分析,信息流分析可以有效保证计算机系统中信息的保密性和完整性,污点分析是常见的信息流分析手段,是分析代码漏洞、检测攻击方式的重要手段,在漏洞自动化扫描或者检测工具中有着十分广泛的应用。

在现有的污点分析技术中,对污点变量需要在各个节点进行hook操作,以达到持续跟踪能力。但在此过程中,计算机会进行量级较大的数据分析,资源消耗较大,导致污点分析算法效率较低。

发明内容

本申请提供一种基于屏蔽hook的污点分析方法、系统、存储介质及电子设备,可以提高污点分析算法的效率。

所述技术方案如下:

在本申请的第一方面提供了一种基于屏蔽hook的污点分析方法,应用于计算机,所述方法包括:

获取在污点输入过程中的目标程序;

对所述目标程序进行hook操作,得到若干个hook点变量;

在污点分析的过程中,基于含有hook点变量类型集合的函数库判断所述若干个hook点变量的类型,得到判断结果,所述判断结果包括若干个屏蔽型hook点和若干个非屏蔽型hook点;

基于判断结果,对所述若干个hook点变量处理并分析。

通过采用上述技术方案,对目标程序进行hook操作,得到若干个hook点变量,通过函数库中的hook点变量类型集合判断若干个hook点变量的类型,将若干个hook点变量划分为若干个屏蔽型hook点和若干个非屏蔽型hook点,通过将若干个屏蔽型hook点筛除,减少污点分析算法的运算量,提高了污点分析算法的效率。

可选的,所述基于含有hook点变量类型集合的函数库判断所述若干个hook点变量的类型,得到判断结果,所述判断结果包括若干个屏蔽型hook点和若干个非屏蔽型hook点,包括:

调用含有hook点变量类型集合的函数库;

基于所述函数库中hook点变量类型集合,将所述若干个hook点变量划分为若干个屏蔽型hook点和若干个非屏蔽型hook点。

通过采用上述方案,提前预设一含有hook点变量类型集合的函数库,通过直接调用该函数库,较为简便地将若干个hook点变量划分为若干个屏蔽型hook点和若干个非屏蔽型hook点。

可选的,所述基于所述函数库中hook点变量类型集合,将所述若干个hook点变量划分为所述若干个屏蔽型hook点和所述若干个非屏蔽型hook点,包括:

逐一将若干个hook点变量类型与所述函数库中hook点变量类型的集合作比较,判断所述若干个hook点变量是否为屏蔽型hook点变量;

若所述若干个hook点变量是屏蔽型hook点变量,则将所述hook点变量包含的标志位置1,得到所述若干个屏蔽型hook点;

若所述若干个hook点变量不是屏蔽型hook点变量,则将所述hook点变量包含的标志位置0,得到所述若干个非屏蔽型hook点。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州孝道科技有限公司,未经杭州孝道科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310130940.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top