[发明专利]基于有限状态机模型的动物福利自动监控方法及监控系统

权利要求书

1.基于有限状态机模型的动物福利自动监控方法，其特征在于，包括：

构建有限状态机模型；

获取动物福利评价的影响因素数据；

采用所述有限状态机模型将福利评价的影响因素分层进行状态转换；

获取对应分层的动物福利的评价数据，判断所述评价数据在对应分层状态转换的影响因素条件下的等级；在所述等级不满足预定等级标准的情况下，更换对应分层的影响因素数据至所述等级满足预定等级标准。

2.根据权利要求1所述的基于有限状态机模型的动物福利自动监控方法，其特征在于，所述构建有限状态机模型，包括，构建米利型有限状态机模型：

M＝(S，I，O，F，G，S₀)

其中，S为影响因素数据状态的有限集合；I＝{l₁，l₂，…，l_n}为有限输入集合；O为输出数据；F为状态转移函数，G为输出函数；S₀为影响因素数据初始状态。

3.根据权利要求2所述的基于有限状态机模型的动物福利自动监控方法，其特征在于，采用所述有限状态机模型将福利评价的影响因素分层进行状态转换，包括：采用所述有限状态机模型将福利评价的影响因素至少分为饲喂状态转换控制StateA和环境状态转换控制StateB。

4.根据权利要求3所述的基于有限状态机模型的动物福利自动监控方法，其特征在于，所述饲喂状态转换控制StateA，其有限状态机模型为：

M_A＝(S_A，I_A，O_A，F_A，G_A，S₀)

其中，S_A为基于State A影响因素数据状态的有限集合，即S_A＝{S₀，S₁，…，S_i}，S₀，S₁，…，S_i至少构设为不同的影响因素数据状态；I_A＝{a}，a表示输入的第一评价数据；O_A为基于State A的输出数据；F_A为基于State A的状态转移函数，对应S_A内影响因素数据状态的数量对影响因素数据状态采用F_A叠代以确定叠代后的StateB；G_A为基于State A的有限状态机模型为终结状态时的输出函数。

5.根据权利要求4所述的基于有限状态机模型的动物福利自动监控方法，其特征在于，所述饲喂状态转换控制StateA在其有限状态机模型终结状态至少输出基于饲喂状态转换控制StateA的饲喂控制策略。