[发明专利]电力计量设备运行维护方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号: | 202310121057.6 | 申请日: | 2023-02-16 | 
| 公开(公告)号: | CN116128482A | 公开(公告)日: | 2023-05-16 | 
| 发明(设计)人: | 葛翔;袁航;刘文忠;王璐;罗晨;张江;程涛;朱庆中;张成军 | 申请(专利权)人: | 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心;计量中心) | 
| 主分类号: | G06Q10/20 | 分类号: | G06Q10/20;G01R31/00;G06Q10/0639;G06Q50/06 | 
| 代理公司: | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 季玉晴;曹祖良 | 
| 地址: | 830011 新疆维吾尔自治区乌*** | 国省代码: | 新疆;65 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电力 计量 设备 运行 维护 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
1.一种电力计量设备运行维护方法,其特征在于,包括:
获取对应多个计量设备的多个类属性,其中,类属性表征计量设备可靠性;
根据对应所述多个计量设备的多个计量数据库,获得与所述多个计量设备相对应的多个老化特征集,其中,老化特征集包括有表征多个老化指标的多个老化特征;
将所述多个老化特征集分别输入到多个老化模型中,获取对应所述多个计量设备的多个老化估计值,其中,老化模型根据计量设备的类属性选取以及基于运行历史进行构建;
根据阈值以及所述多个老化估计值,确定维护目标。
2.根据权利要求1所述的电力计量设备运行维护方法,其特征在于,计量设备的类属性根据所属类的属性确定,其中,类的属性根据以下步骤确定:
获取对应多个计量设备的多个向量,其中,向量包括表征计量设备维修间隔的维护数据以及表征计量设备运行历史的运行数据;
根据所述多个向量对多个计量设备进行聚类,获得多个类,其中,类中的多个计量设备的向量值偏差小于阈值;
根据所述多个向量为所述多个类选取类中心,其中,类中心的向量与类中其他计量设备的向量的偏差和最小;
将类中心向量的运行数据与维护数据的比值作为类属性。
3.根据权利要求2所述的电力计量设备运行维护方法,其特征在于,所述根据所述多个向量对多个计量设备进行聚类,获得多个类,包括:
从多个计量设备中随机选取一个计量设备作为待归类设备;
目标搜索步骤:根据所述待归类设备的向量以及第一公式,从多个计量设备中搜索目标计量设备,其中,所述第一公式为:
式中,ARr(MA)为待归类设备向量的维护数据,ARr(RUN)为待归类设备向量的运行数据,ARi(MA)为第i个设备向量的维护数据,ARi(RUN)为第i个设备向量的运行数据,dev为偏差阈值;
若存在目标计量设备,则将目标计量设备归类到待归类设备所在的类,将目标计量设备作为待归类设备,并跳转至所述目标搜索步骤;
否则,若存在未归类的计量设备,则跳转从未归类的计量设备中随机选取一个计量设备作为待归类设备,并跳转至所述目标搜索步骤。
4.根据权利要求1所述的电力计量设备运行维护方法,其特征在于,所述根据对应所述多个计量设备的多个计量数据库,获得与所述多个计量设备相对应的多个老化特征集,包括:
多个老化特征包括:计量波动和计量和,对于每个计量设备,执行如下步骤:
将计量数据库中的数据按照计量设备的量程进行归一化处理,并按照数据获取的先后顺序进行排列,获得数据序列;
对所述数据序列按照数据库中数据获取的周期进行波动提取,获得多个计量波动;
对所述数据序列中的多个数据进行累加,获得计量和。
5.根据权利要求4所述的电力计量设备运行维护方法,其特征在于,所述对所述数据序列按照数据库中数据获取的周期进行波动提取,获得计量波动,包括:
根据第二公式以及数据库中数据获取的周期,对所述数据序列进行波动提取,获得多个计量波动,其中,所述第二公式为:
式中,flu(2m)为第2m次计量波动,dserial(n)为数据序列的第n个数据,ω0为数据库中数据获取的周期所对应的频率,sin()为正弦函数,cos()为余弦函数。
6.根据权利要求1-5任一项所述的电力计量设备运行维护方法,其特征在于,基于运行历史进行构建所述老化模型集包括:
根据类属性获取类中心的多个历史维修间隔数据以及对应多个历史维修间隔的多个历史老化特征集;
将所述多个历史维修间隔数据以及所述多个历史老化特征集输入到老化初始模型中,获得关于所述老化初始模型的多个拟合系数的方程,其中,所述老化初始模型具有可调整的多个拟合系数,通过调整所述多个拟合系数使得所述老化初始模型表达多个历史老化特征集与历史维修间隔之间的关系;
对所述多个拟合系数的方程进行计算,获得多个拟合系数的解;
将所述多个拟合系数的解代入所述老化初始模型,获得所述老化模型。
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