[发明专利]交互数据预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种交互数据预测模型训练方法，其特征在于，包括：

获取训练数据，所述训练数据包括第一时间段内采集的第一样本数据以及第二时间段内采集的第二样本数据，所述第一样本数据和所述第二样本数据均包含样本账户的账户数据、样本媒介数据、所述样本账户针对所述样本媒介数据的样本交互数据，所述第一时间段是转化率达到第一转化率阈值的时间段；第二时间段是所述转化率达到第二转化率阈值的时间段，所述第一转化率阈值小于所述第二转化率阈值，所述转化率是账户在虚拟空间内针对媒介数据的转化率；

将所述第一样本数据以及所述第二样本数据分别输入至待训练的交互数据预测模型中进行交互数据预测处理，确定所述第一样本数据对应的第一预测交互数据，以及所述第二样本数据对应的第二预测交互数据；

根据所述第一样本数据对应的第一样本交互数据和所述第一预测交互数据计算第一损失值，根据所述第二样本数据对应的第二样本交互数据和所述第二预测交互数据计算第二损失值，并根据所述第一损失值和所述第二损失值计算综合损失值；

基于所述综合损失值更新所述待训练的交互数据预测模型的网络参数，直至达到预设训练完成条件，得到训练完成的交互数据预测模型。

2.根据权利要求1所述的交互数据预测模型训练方法，其特征在于，所述待训练的交互数据预测模型包括特征提取层、第一交互预测层以及第二交互预测层；

所述将所述第一样本数据以及所述第二样本数据分别输入至待训练的交互数据预测模型中进行交互数据预测处理，确定所述第一样本数据对应的第一预测交互数据，以及所述第二样本数据对应的第二预测交互数据，包括：

将所述第一样本数据包含的样本账户的账户数据、样本媒介数据，以及所述第二样本数据包含的样本账户的账户数据、样本媒介数据分别输入至所述特征提取层，得到第一样本账户对应的第一样本账户特征、第一样本媒介数据对应的所述第一样本媒介特征、第二样本账户对应的所述第二样本账户特征以及所述第二样本媒介数据对应的第二样本媒介特征；

将所述第一样本账户特征以及所述第一样本媒介特征，输入至所述第一交互预测层进行交互数据预测处理，得到所述第一时间段对应的第一预测交互数据；

将所述第二样本账户特征以及所述第二样本媒介特征，输入至所述第二交互预测层进行交互数据预测处理，得到所述第二时间段对应的第二预测交互数据。

3.根据权利要求2所述的交互数据预测模型训练方法，其特征在于，所述第一样本账户为至少两个，所述根据所述第一样本数据对应的第一样本交互数据和所述第一预测交互数据计算第一损失值，包括：

针对所述第一样本数据包含的每个第一样本账户，基于预设的权重计算策略以及所述第一样本账户对应的第一样本交互数据，计算所述第一样本账户的第一权重；

基于第一损失函数、各所述第一样本账户对应的第一权重、所述第一样本交互数据以及所述第一预测交互数据，计算第一损失值。

4.根据权利要求3所述的交互数据预测模型训练方法，其特征在于，所述基于预设的权重确定策略以及所述第一样本账户对应的第一样本交互数据，计算所述第一样本账户的第一权重，包括：

基于各所述第一样本账户对应的第一样本交互数据，确定符合预设资源交互条件的样本账户的第一数目，以及获取所述第一样本数据包含的第一样本账户的总数目；

计算所述第一数目与所述第一样本账户的总数目的差值，并计算所述差值与所述第一样本账户的总数目的比值；

将所述第一样本账户对应的第一样本交互数据与所述比值的乘积，作为所述第一样本账户的第一权重。

5.根据权利要求3所述的交互数据预测模型训练方法，其特征在于，所述基于预设的权重确定策略以及所述第一样本账户对应的第一样本交互数据，计算所述第一样本账户的第一权重，包括：

在所述第一样本账户的第一样本交互数据不符合预设资源交互条件的情况下，确定预设目标值为所述第一样本账户对应的第一权重。