[发明专利]一种基于联盟链的教育资源共享安全屋方法在审

专利信息
申请号: 202310111688.X 申请日: 2023-02-14
公开(公告)号: CN116108505A 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 唐雪飞;梁梅群;陈科 申请(专利权)人: 成都康赛信息技术有限公司
主分类号: G06F21/64 分类号: G06F21/64;G06F21/60;G06F21/33;G06F16/27;G06Q50/20
代理公司: 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 代理人: 周永宏
地址: 610000 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联盟 教育 资源共享 安全 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于联盟链的教育资源共享安全屋方法,首先资源参与者及可信第三方加入区块链网络在资源共享联盟链平台注册申请,通过CA认证获取身份证书,再通过差分保护方法获取资源输出用户所共享数据,转入统计分析,将采集到的不同资源所属者数据通过上链构件加密处理,调用联盟链智能合约实现联盟链数据上链,将加密数据和元数据分别存入云资源池和联盟链,最后教育资源请求方向联盟链发起智能合约匹配请求,将数据分析结果发送给资源请求用户,合约定义的可信第三方将所有联盟链上的记录保存,完成教育资源共享安全屋构建。本发明的方法解决了现有教育资源共享中师生用户及资源隐私的安全性、可追溯、防止篡改的问题,保护隐私信息。

技术领域

本发明属于大数据框架下教育资源开放共享安全技术领域,具体涉及一种基于联盟链的教育资源共享安全屋方法。

背景技术

区块链技术目前大多研究聚集在金融领域,而教育领域相较于前者具有更强的独特性和复杂性,区块链技术在教育领域的应用面临着教育数据产权模糊、数据存储空间有限、区块链技术自身安全隐患所引起的师生个人隐私保护风险等诸多挑战,如何通过手段使得教育数据管理得到充分的发挥,在大数据框架下私有区块链的开放共享技术,实现多层级智能合约的教育大数据高通量共享及掌控血缘脉络、全域数据链路溯源,构建出安全的数据共享中心,是充满研究意义和实践价值的。

过去的基于区块链数据共享模型有许多发挥着较好的作用,但是也存在着一些缺失,无法在解决云环境中存储的敏感数据相关访问控制问题上表现得更好,比如大多是单场景作用较好,普遍适用性较弱。

为此,针对于积极聚集各层级地区的教育资源,有必要研究一种基于区块链数据共享模型,促进层次教育资源的整个和优化,推动教育协同,实现教育一体化,优势互补,提高教育质量,尽快推动教育信息化、打造智慧校园,通过建立全域教育资源及共享平台,实现教育智能化。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提出了一种基于联盟链的教育资源共享安全屋方法,在联盟链基础上通过嵌入适用于教育资源多场景适用的差分保护技术及同态加密,能够精准连接教育资源数据提供方、数据源请求方、以及大数据算法第三方等,构建特定平台对云资源池的访问流程。

本发明采用的技术方案为:一种基于联盟链的教育资源共享安全屋方法,具体步骤如下:

S1、资源参与者及合约定义的可信第三方加入区块链网络,进行联盟链平台注册申请,注册成功后加入到资源共享联盟链中,通过CA认证获取到身份证书;

S2、通过允许资源输出用户对个人数据进行隐私化处理的差分保护方法,再获取资源输出用户所共享的数据,转入统计分析;

S3、将步骤S2中对采集到的不同资源所属者数据进行统计分析所得结果信息通过上链构件进行加密处理,调用联盟链智能合约实现联盟链数据上链,数据上链构件将加密数据和元数据等关键数据信息采用签名、加密技术处理后,加密数据存入云资源池,元数据存入联盟链中;

S4、教育资源请求方向联盟链发起请求,进行智能合约匹配,判断是否满足请求条件;

S5、将步骤S4中数据分析结果发送给资源请求用户,合约定义的可信第三方将所有联盟链上的记录保存,完成教育资源共享安全屋的构建。

进一步地,所述步骤S1中,所述联盟链注册流程及证书信息具体如下:

资源参与者及可信第三方通过浏览器调用CA服务进行注册,认证获得的身份证书信息包括参与者的身份信息、分发到的公钥信息、CA信息及CA的数字签名,通过证书验证身份权限,并创建智能合约身份限制事务,作为后续数据的请求控制依据。

进一步地,所述步骤S2中,允许资源输出用户对个人数据进行隐私化处理的差分保护方法具体如下:

将数据放入第三方算法处理之前,采用添加了拉普拉斯噪声的差分技术进行扰动处理,随机算法M(D)为:

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