[发明专利]图片样本筛选方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种图片样本筛选方法，其特征在于，包括：

根据图片样本筛选请求，获取图片样本集，对所述第一图片样本执行预训练，得到图片特征，所述图片样本集包括所述第一图片样本；

根据所述图片特征的相似度生成相似度矩阵；

通过所述相似度矩阵删除所述图片样本集中多样性贡献度不满足第一预设值的所述第一图片样本；

重复多样性贡献度的筛选，直至图片样本集中的所述第一图片样本的数量至第二预设值。

2.根据权利要求1所述的图片样本筛选方法，其特征在于，所述对所述第一图片样本执行预训练，得到图片特征，包括：

对第一图片样本进行采集；

对所述第一图片样本采用迭代方式进行采样训练，得到预训练模型，通过所述预训练模型对所述第一图片样本执行预训练处理。

3.根据权利要求1所述的图片样本筛选方法，其特征在于，所述根据所述图片特征的相似度生成相似度矩阵，包括：

通过计算所述第一图片样本的所述图片特征，计算所述图片特征的两两之间的余弦相似度，得到所述相似度矩阵，所述相似度矩阵的位置坐标用于表征相连的所述第一图像样本的相似度。

4.根据权利要求3所述的图片样本筛选方法，其特征在于，所述通过所述相似度矩阵删除所述图片样本集中多样性贡献度不满足第一预设值的所述第一图片样本，包括：

查找所述相似度矩阵中所述相似度最大的所述位置坐标；

对所述位置坐标的两个所述第一图片样本的所述相似度对于所述图片样本集的多样性贡献度进行计算，删除相似度较大的所述第一图片样本。

5.根据权利要求4所述的图片样本筛选方法，其特征在于，所述删除相似度较小的所述第一图片样本，包括：

将相似度较大的所述第一图片样本生成删除标识；

根据所述删除标识对相似度较大的所述第一图片样本执行删除处理；

查找所述删除标识在所述相似度矩阵的行和列，对对应的行和列进行删除，并更新所述相似度矩阵。

6.根据权利要求4所述的图片样本筛选方法，其特征在于，所述多样性贡献度的计算包括：

计算所述相似度矩阵中所述位置坐标的两个所述图像样本对于近邻的多个其他所述第一图片样本的相似度总和，得到所述多样性贡献度。

7.根据权利要求1所述的图片样本筛选方法，其特征在于，所述第二预设值根据所述图片样本集的所述第一图片样本的数量进定义设置。

8.一种图片样本筛选装置，其特征在于，包括：

第一模块，用于根据图片样本筛选请求，获取图片样本集，对所述第一图片样本执行预训练，得到图片特征，所述图片样本集包括所述第一图片样本；

第二模块，用于根据所述图片特征的相似度生成相似度矩阵；

第三模块，用于通过所述相似度矩阵删除所述图片样本集中多样性贡献度不满足第一预设值的所述第一图片样本；

第四模块，用于重复多样性贡献度的筛选，直至图片样本集中的所述第一图片样本的数量至第二预设值。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储程序；

所述处理器执行所述程序实现如权利要求1-7中任一项所述的图片样本筛选方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如权利要求1-7中任一项所述的图片样本筛选方法。