[发明专利]一种基于信道状态信息的定位方法在审
| 申请号: | 202310104985.1 | 申请日: | 2023-02-13 |
| 公开(公告)号: | CN116321415A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
| 发明(设计)人: | 孙玉莹;孙甜;洪学敏;彭敖 | 申请(专利权)人: | 厦门大学 |
| 主分类号: | H04W64/00 | 分类号: | H04W64/00;H04W4/33;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人: | 罗恒兰 |
| 地址: | 361000 福建*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 信道 状态 信息 定位 方法 | ||
1.一种基于信道状态信息的定位方案,其特征在于:所述方法包括:
准备阶段:将训练数据集划分为N个区域,第i个区域为Arei;
粗定阶段:将信道状态信息数据处理为图像数据,输入特征提取模块,得到粗位置并同时得到定位误差其中Pos为真实位置坐标;
精细定位阶段:用选择器Pro根据粗位置选择偏差网络Ldi,训练偏差网络Ld:训练该网络时以第一步得到的定位误差为标签,将粗位置和经过第一步的特征提取网络的特征进行拼接作为第i个偏差网络Ldi的输入,训练偏差修正网络,同时得到经误差选择器选择的定位误差为
定位输出阶段:输出的定位结果为粗位置和定位误差的和,进行偏差纠正,即
2.根据权利要求1所述的一种基于信道状态信息的定位方案,其特征在于:所述粗定位阶段包括以下步骤:
步骤S11:数据处理,将接收到的信道状态信息数据处理为图像数据;
步骤S12:构建定位网络,用于从处理好的信道状态信息图像数据中提取信息,反映信道状态信息到二维位置坐标的关系映射;
步骤S13:训练定位网络,训练在步骤S12中提出的定位网络,将处理好的信道状态信息数据作为该定位网络的输入,将每个位置点的真实位置作为标签训练该定位网络;得到粗位置定位网络用函数f来表示,则此过程用如下公式表示:
其中,损失函数为:
其中,表示第i个位置的粗定位,Posi为第i个位置的准确定位,Nsp为样本点的数目;为L2正则化,θ2为惩罚项,参数η控制惩罚项的强弱;
步骤S14:计算步骤S13中得到的粗位置与真实位置的差值,即定位误差:其中Pos为真实位置坐标。
3.根据权利要求2所述的一种基于信道状态信息的定位方案,其特征在于:所述步骤S11中,信道状态信息数据的格式为:基站数目*每个基站的天线数目*采样点数*每个CSI数据的实部和虚部;则信道状态信息数据处理为图片数据的具体方法为:
将基站数目*每个基站的天线数目作为图像的高H,将每个道状态信息数据的实部和虚部作为图像的宽W,将采样点数作为图像的通道数C。
4.根据权利要求2所述的基于信道状态信息的定位方案,其特征在于:所述精细定位阶段具体包括以下步骤:
步骤S31:构建偏差网络,步骤S0将定位空间划分为了N个区域,每个区域构建一个可用来进行偏差纠正的深度神经网络,假设第i个偏差纠正网络为gi;
步骤S32:构建偏差网络选择器,根据步骤S13得到的粗位置进行偏差网络的选择;
步骤S33:训练偏差网络,将CSI特征与S13步骤中得到的粗位置数据拼接,此处表示为位置数据将位置数据作为偏差补偿网络的输入,将S4步骤中得到的定位误差作为标签,训练经过选择器选中的偏差网络;被选中的偏差网络用函数gi表示,则此过程用如下公式表示:
其损失函数表示为:
5.根据权利要求4所述的基于信道状态信息的定位方案,其特征在于:所述输出的定位结果为
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