[发明专利]一种智能语音控制系统

权利要求书

1.一种智能语音控制系统，其特征在于，包括：

语音唤醒模块：用于配置唤醒语音时，通过语音唤醒设备实时接收唤醒语音，并在唤醒后，采集唤醒语音的声音纹理；其中，

首次接收唤醒语音时，进行唤醒语音分级；

语音加密模块：用于根据唤醒语音的声音纹理，对唤醒语音的对应用户进行分级加密；其中，

不同等级的用户的语音加密方式不同；

语音特征验证模块：用于在接收到语音信息时，通过特征识别网络进行语音特征识别，验证语音发出对象的身份信息；

语音指令识别模块：用于在语音唤醒设备在唤醒状态接收到语音信息时，通过语意分割识别网络，进行语音指令识别；

控制权限划分模块：用于在接收到语音指令时，根据语音发出对象的身份信息，进行管理级别判定，并基于管理级别，确定语音指令的优先度。

2.如权利要求1所述的一种智能语音控制系统，其特征在于，所述语音唤醒模块包括：

配置启动单元：用于在语音唤醒设备接收到用户的唤醒语音配置指令时，启动唤醒语音录用程序；

语音采集单元：用于通过唤醒语音录用程序，录取用户发出的实时唤醒语音；

纹理识别单元：用于对实时唤醒语音进行增强，生成音频信号功率图谱的灰度图像，通过灰度图像进行语音向量的正则化计算，确定纹理特征值；

唤醒语音分级单元：用于在录入唤醒语音后，通过用户对唤醒语音进行管理等级划分，根据管理等级设定不同等级唤醒语音的管理权限。

3.如权利要求1所述的一种智能语音控制系统，其特征在于，所述语音唤醒模块还包括：

增强子单元：用于确定唤醒语音的频谱图，并进行宽带增强处理，生成增强的音频信号，并确定对应的灰度图像；

矩阵搭建单元：用于根据唤醒语音的音频信号的灰度图像，生成唤醒语音的邻接矩阵和属性矩阵；其中，

邻接矩阵通过灰度图像的坐标构建；

属性矩阵通过灰度图像的属性构建；

特征提取子单元：用于通过邻接矩阵和属性矩阵，进行属性特征和结构特征提取；

正则化子单元：用于对属性特征和结构特征进行正则化，并进行特征融合；

计算子单元：用于根据融合特征，进行特征损失计算，根据特征损失，确定纹理特征值。

4.如权利要求1所述的一种智能语音控制系统，其特征在于，所述语音加密模块包括：

密钥设置单元：用于设置加密数据库，并根据不同等级的唤醒语音，进行加密程序分区存储；其中，

每类加密程序均设置有对应的单一算法；

加密单元：用于利用加密数据库的用户密钥对待唤醒语音进行加密处理，得到唤醒语音对应的语音密文数据，并基于唤醒语音中的关键词信息进行加密处理，得到密文索引数据；

结果单元：用于依据语音密文数据和密文索引数据，生成唤醒语音对应的语音加密处理结果。

5.如权利要求1所述的一种智能语音控制系统，其特征在于，所述语音加密模块还包括：

循环获取模块：用于定时循环获取语音唤醒设备的用户指令；其中，

用户指令中包含唤醒语音的权限信息；

权限分级模块：用于基于预设分级指标和用户指令，确定语音唤醒设备的当前权限等级；

分级判定模块：用于判断语音唤醒设备的当前唤醒语音与前一次确定的分级等级是否相同；其中，

若不相同，则在语音唤醒设备中执行预设分级策略；

若相同，则不做处理。