[发明专利]一种基于金融风控数据的主题仓建设方法

权利要求书

1.一种基于金融风控数据的主题仓建设方法，其特征是梳理商业模式、业务产品技术架构及数据仓的技术需求；

根据梳理结果利用MaxCompute提供计算引擎，利用DataWork提供数据集成，根据金融风控数据创建主题仓：

采用分类设计的策略，构建业务数据的数据模型，将数据模型分层，根据数据模型的分层实现各数据层统一标准，

利用DataWorks提供数据服务开放接口，通过开放接口与现有的系统和产品进行集成，并进行数据开发，

利用DataWorks根据任务周期进行任务调度，

监控数据质量，并利用DataWorks管理数据安全。

2.根据权利要求1所述的一种基于金融风控数据的主题仓建设方法，其特征是所述将数据模型分层，包括：

按照作用域分层，将数据按照治理阶段分为ODS数据引入层、DWD明细层、DWS指标层和ADS数据应用层；

或者按照业务逻辑划分出主题域，根据主题域把源数据拆分与整合到金融主题的数据模型中进行分层。

3.根据权利要求1所述的一种基于金融风控数据的主题仓建设方法，其特征是根据金融风控数据创建主题仓进行数据同步：同步所有业务数据到一个项目，并只同步一份数据，避免重复同步。

4.根据权利要求1所述的一种基于金融风控数据的主题仓建设方法，其特征是所述利用DataWorks进行数据开发，包括：

通过DataWorks的组件进行数据流、批量及实时的数据开发，并对数据聚合、数据过滤和业务解析进行相应的操作开发。

5.根据权利要求1所述的一种基于金融风控数据的主题仓建设方法，其特征是所述利用DataWorks根据任务周期进行任务调度，包括：

根据业务相关性选择月、周及日制定任务周期，根据任务周期进行任务调度。

6.根据权利要求1所述的一种基于金融风控数据的主题仓建设方法，其特征是所述监控数据质量，包括:

制定监控范围和监控基线，所述监控范围包括数据表大小的变化，函数的变化，字段枚举值和主键的冲突，非法格式，异常值触发报警和数据中断，所述基线为能够保障数据资产及时产出的标准。

7.根据权利要求1所述的一种基于金融风控数据的主题仓建设方法，其特征是所述利用DataWorks管理数据安全，包括：

通过DataWorks的组件对主题仓的引擎进行管控，并对项目进行管控，同时对隐私数据进行数据脱敏。

8.一种基于金融风控数据的主题仓建设系统，其特征是包括梳理模块和创建模块，创建模块包括数据分层模块、数据开发模块、调度模块和安全监管模块，

梳理模块梳理商业模式、业务产品技术架构及数据仓的技术需求，

创建模块根据梳理结果利用MaxCompute提供计算引擎，利用DataWork提供数据集成，根据金融风控数据创建主题仓：

数据分层模块采用分类设计的策略，构建业务数据的数据模型，将数据模型分层，根据数据模型的分层实现各数据层统一标准，

数据开发模块利用DataWorks提供数据服务开放接口，通过开放接口与现有的系统和产品进行集成，并进行数据开发，

调度模块利用DataWorks根据任务周期进行任务调度，

安全监管模块监控数据质量，并利用DataWorks管理数据安全。