[发明专利]自主神经系统的分析方法、装置和电子设备在审
申请号: | 202310095492.6 | 申请日: | 2023-01-17 |
公开(公告)号: | CN116580843A | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 丁荣晶;高巍;赵杰;闫宁;陈林;宋浩伟 | 申请(专利权)人: | 诺亚心舟(北京)健康科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;A61B5/024;A61B5/00;G16H50/20 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 杨伟东 |
地址: | 101318 北京市顺义*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自主神经系统 分析 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种自主神经系统的分析方法,其特征在于,包括:
获取被测对象在不同压力诱发场景下的心率变异性数据;
基于所述不同压力诱发场景下的心率变异性数据,分析所述被测对象的自主神经系统。
2.根据权利要求1所述的自主神经系统的分析方法,其特征在于,所述获取被测对象在不同压力诱发场景下的心率变异性数据,包括:
获取所述被测对象在身体压力诱发场景下的第一心率变异性数据;所述身体压力诱发场景表征使所述被测对象在身体方面承受压力的压力诱发场景;
获取所述被测对象在情绪压力诱发场景下的第二心率变异性数据;所述情绪压力诱发场景表征使所述被测对象在情绪方面承受压力的压力诱发场景;
获取所述被测对象在认知压力诱发场景下的第三心率变异性数据;所述认知压力诱发场景表征使所述被测对象在认知方面承受压力的压力诱发场景。
3.根据权利要求2所述的自主神经系统的分析方法,其特征在于,所述获取所述被测对象在身体压力诱发场景下的第一心率变异性数据,包括:
获取所述被测对象在噪声场景或身体冷刺激场景下的第一心率变异性数据。
4.根据权利要求2所述的自主神经系统的分析方法,其特征在于,所述获取所述被测对象在情绪压力诱发场景下的第二心率变异性数据,包括:
获取所述被测对象在负性多媒体信息播放场景下的第二心率变异性数据;所述负性多媒体信息播放场景表征使所述被测对象产生负性情绪的多媒体信息播放场景。
5.根据权利要求2所述的自主神经系统的分析方法,其特征在于,所述获取所述被测对象在认知压力诱发场景下的第三心率变异性数据,包括:
获取所述被测对象在算术练习、绘画练习,颜色识别练习以及记忆力练习中任意一种场景下的第三心率变异性数据。
6.根据权利要求1所述的自主神经系统的分析方法,其特征在于,所述获取被测对象在不同压力诱发场景下的心率变异性数据之后,还包括:
获取所述被测对象在正性多媒体信息播放场景或辅助呼吸训练场景下的心率变异性数据;所述正性多媒体信息播放场景表征使所述被测对象产生正性情绪的多媒体信息播放场景。
7.一种自主神经系统的分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取被测对象在不同压力诱发场景下的心率变异性数据;
分析模块,用于基于所述不同压力诱发场景下的心率变异性数据,分析所述被测对象的自主神经系统。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述的自主神经系统的分析方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的自主神经系统的分析方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的自主神经系统的分析方法。
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