[发明专利]工业管道安全智能运维管理系统在审
申请号: | 202310095357.1 | 申请日: | 2023-02-07 |
公开(公告)号: | CN115953152A | 公开(公告)日: | 2023-04-11 |
发明(设计)人: | 李奇 | 申请(专利权)人: | 懿朵信息科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/20 | 分类号: | G06Q10/20;F17D5/00;G06F17/15 |
代理公司: | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人: | 路宁 |
地址: | 201108 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 工业 管道 安全 智能 管理 系统 | ||
1.一种工业管道安全智能运维管理系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,在工业管道铺设位置均匀布设信号收集装置,在工作状态时,通过对输送液体的工业管道获取振动频率异常数据;
位置估计模块,对振动频率数据进行位置模型估计,进行工业管道预估异常位置的筛选定位;
判断模块,通过设置工业管道异常位置判断约束条件,进行工业管道异常数据输出,从而发布预警信息,保障工业管道安全运行。
2.根据权利要求1所述的工业管道安全智能运维管理系统,其特征在于,所述数据获取模块包括:
通过获取的振动频率向量数据,对工业管道进行监测数据收集,通过决策模型计算:
其中,u为工业管道振动频率发生位置数据,v为该位置数据发生振动频率的概率,w(ui)为工业管道振动频率发生位置的价值函数,d(vi)为工业管道振动频率发生位置的权重函数,η为振动频率发生位置的修正系数,i为振动频率向量的数量。
3.根据权利要求2所述的工业管道安全智能运维管理系统,其特征在于,所述数据获取模块还包括:
计算工业管道异常发生位置的价值函数表示为:
Δui为工业管道振动频率位置数据发生概率的偏移值,a和b为工业管道振动频率位置的样本定位数据损益度,当该损益度小于1时,工业管道振动频率位置的偏移度降低,μ为工业管道振动频率位置数据干扰程度系数;如果μ的值越大,说明位置数据干扰程度越高,其形成的价值函数发生振动频率位置数据偏移越大;如果μ的值越小,说明位置数据干扰程度越低,其形成的价值函数发生异常位置数据偏移越小。
4.根据权利要求3所述的工业管道安全智能运维管理系统,其特征在于,所述数据获取模块还包括:
对振动频率发生位置进行权重函数计算,
其中,D为工业管道振动频率位置数据集合,cL为工业管道振动频率位置相关最小测量值,下标L为工业管道总长,为工业管道振动频率位置数据的均值;然后通过位置数据拟合参数σ进行权重计算。
5.根据权利要求1所述的工业管道安全智能运维管理系统,其特征在于,所述位置估计模块包括:
根据振动频率位置的符合程度,建立异常位置模型目标函数:
根据光纤传感器均匀布设间隔长度m的测量数据,如果有准确的定位区间数据时,工业管道检测的振动频率位置数据能够通过目标函数进行准确定位;J为离散值γj的总个数,由M为决策模型计算后的工业管道异常位置样本数量,kn为工业管道预期异常位置的区间。
6.根据权利要求5所述的工业管道安全智能运维管理系统,其特征在于,所述位置估计模块包括:
当m的测量数据无准确的定位区间数据时,由于定位区间的边界无法确定,则通过再次进行决策模型计算进行异常位置数据确认。
7.根据权利要求1所述的工业管道安全智能运维管理系统,其特征在于,所述判断模块包括:
工业管道异常位置数据输出过程,与下列约束条件相关:
设置相应的异常位置数据限制条件,根据数据的有效性和目标函数进行再次确认之后,则
GO≥0;
GD≤GE·H·ts·ε;
其中,GO的工业管道异常位置实际输出量非负,工业管道精确定位异常位置数据GD小于等于预期工业管道异常位置数据与水头流经长度之积和预期调节系数ε的乘积;GE为预期工业管道异常位置输出量,δ为全部异常位置数据中的精确定位异常位置的比例,Pi为工业管道异常位置数据的全部向量,M为惩罚因子。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理