[发明专利]水文灾情的风险评估报告生成方法及装置、电子设备

说明书

本发明公开了一种水文灾情的风险评估报告生成方法及装置、电子设备，涉及三维数字孪生领域，其中，该方法包括：将目标流域的水流量数据输入至推演模型，输出对目标流域的灾情预演数据信息；查询灾情数据表，确定与灾情预演数据信息对应的灾情处理策略；基于水流量数据、灾情预演数据信息和灾情处理策略，生成灾情风险评估报告。本发明解决了相关技术中，通过人工对水文灾情进行评估的方式效率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及三维数字孪生领域，具体而言，涉及一种水文灾情的风险评估报告生成方法及装置、电子设备。

背景技术

当前，社会对自然灾害的关注度不断提升，其中，漫滩、洪水等水文灾情是现实世界中最常见的自然灾害之一，一方面，水文灾情影响面积广泛，另一方面，河流流域的复杂程度给河流治理带来了巨大的挑战，因此，对水文灾情的风险预测和评估变得十分重要，通过对水文灾情得到评估结果可以提前采取措施预防漫滩、洪水等水文灾害。

相关技术中，在进行水文灾情评估时，往往是在整合大量的数据后，通过人工来对整合后的大数据进行判断，判断是否会发生漫滩、洪涝等水文灾害，且在进行人工数据判断之后，还需要人工输出点对点汇报材料以及给出指导性意见。

上述通过人工对水文灾情进行评估的方式处理效率低，且计算结果精确度较小。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种水文灾情的风险评估报告生成方法及装置、电子设备，以至少解决相关技术中，通过人工对水文灾情进行评估的方式效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种水文灾情的风险评估报告生成方法，包括：将目标流域的水流量数据输入至推演模型，输出对所述目标流域的灾情预演数据信息，其中，所述推演模型是由数字孪生底座搭建的关联所述目标流域水运动的推演模型,所述灾情预演数据信息中至少包括：灾情子区域、子区域类型、预警画面；查询灾情数据表，确定与所述灾情预演数据信息对应的灾情处理策略，其中，所述灾情数据表中存储有多个灾情信息与灾情处理策略之间的映射关系；基于所述水流量数据、所述灾情预演数据信息和所述灾情处理策略，生成灾情风险评估报告。

可选地，将目标流域的水流量数据输入至推演模型之前，包括：采集所述目标流域的实时水文信息；提取所述实时水文信息中的实时水流量数据；对所述实时水流量数据和预报降水数据进行处理确定所述目标流域的水流量数据；或者，接收外部设备或者用户终端输入的水文信息，其中，所述水文信息中至少包括所述目标流域的水流量数据。

可选地，将目标流域的水流量数据输入至推演模型，输出对所述目标流域的灾情预演数据信息的步骤，包括：所述推演模型基于所述水流量数据对所述目标流域内的水文情况进行模拟演进，生成模拟演进结果；所述推演模型基于所述模拟演进结果提取所述灾情子区域、所述子区域类型和所述预警画面，输出所述灾情预演数据信息。

可选地，所述推演模型基于所述模拟演进结果提取所述灾情子区域、所述子区域类型和所述预警画面的步骤，包括：获取事件关键帧触发条件；在所述模拟演进结果满足所述事件关键帧触发条件的情况下，定位发生灾情的灾情点位；基于所述灾情点位的点位坐标提取关联所述灾情点位的所述灾情子区域，并确定所述灾情子区域的子区域类型；调用所述数字孪生底座中的预设画面截取接口截取在所述灾情点位发生灾情的时间段中的至少一帧所述预警画面。

可选地，获取事件关键帧触发条件的步骤，包括：基于高程数据获取关键设施的坐标数据，确定事件关键帧的第一触发条件，其中，所述第一触发条件包括关键设施被淹没的水位；基于所述高程数据获取滩地起始坐标数据，确定事件关键帧的第二触发条件，其中，所述第二触发条件包括滩地被淹没的水位。