[发明专利]用于检测电池异常的方法和装置

权利要求书

1.一种用于训练目标检测模型的方法，该目标检测模型被用于电池异常检测，所述方法包括下列步骤：

由多个电池数据集生成相应的多个特征图作为训练样本，其中，每个所述电池数据集包含归属于同一个电池的多个电芯的状态参数的时间序列，所述多个特征图的每一个包含与多个电芯对应的多个区域，每个所述区域具有关联于所对应的电芯的时序性特征；

将所述多个特征图划分为训练集和验证集，并且对划归所述训练集的特征图进行标注；

利用所述多个特征图对所述目标检测模型进行训练。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述状态参数为下列中的一个或多个：电压、电流和温度。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述多个特征图的每一个按照下列方式生成：

由各个电芯的状态参数的时间序列生成各自的序列特征；

利用同一编码器，由各自的序列特征生成各个电芯的编码特征作为所述时序性特征；

生成表示各个电芯在所述电池的横截面上的投影的投影图并且将所生成的各个电芯的编码特征关联于投影图中相应的区域以得到所述电池的特征图；

根据设定的规则调整各个电芯在所述特征图上的位置。

4.如权利要求3所述的方法，其中，在利用所述多个特征图训练样本对所述目标检测模型进行训练之前还包括下列步骤：

将所述多个特征图的尺度调整至设定值。

5.如权利要求3所述的方法，其中，所述序列特征为下列中的一个或多个：所述状态参数在设定长度的时间窗口内的平均值、标准差、最小值、最大值、中位数、差分最小值和差分最大值。

6.如权利要求3所述的方法，其中，所述编码器选自下列中的一种：循环神经网络、双向循环神经网络、长短时记忆网络、双向长短时记忆网络、门控循环单元神经网络。

7.如权利要求3所述的方法，其中，所述设定的规则包括优先级别依次降低的下列规则：

使电流回路内相邻的电芯在所述特征图上相邻；

使空间位置相邻的电芯在所述特征图上相邻。

8.一种用于训练目标检测模型的装置，该目标检测模型被用于电池异常检测，所述装置包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器；

存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序在所述处理器上的运行导致下列操作：

由多个电池数据集生成相应的多个特征图作为训练样本，其中，每个所述电池数据集包含归属于同一个电池的多个电芯的状态参数的时间序列，所述多个特征图的每一个包含与多个电芯对应的多个区域，每个所述区域具有关联于所对应的电芯的时序性特征；

将所述多个特征图划分为训练集和验证集，并且对划归所述训练集的特征图进行标注；

利用所述多个特征图对所述目标检测模型进行训练。

9.一种用于检测电池异常的方法，包括下列步骤：

由待检测电池的数据集生成待检测的特征图，其中，所述待检测电池的数据集包含归属于该待检测电池的多个电芯的状态参数的时间序列，所述待检测的特征图包含与该待检测电池的多个电芯对应的多个区域，每个所述区域具有关联于所对应的电芯的时序性特征；

将所述待检测的特征图输入目标检测模型以执行电池异常检测，其中，所述目标检测模型由如权利要求1-9中任意一项所述的方法训练得到。

10.一种用于检测电池异常的装置，包括：

特征图生成单元，其配置为由待检测电池的数据集生成待检测的特征图，其中，所述待检测电池的数据集包含归属于该待检测电池的多个电芯的状态参数的时间序列，所述待检测的特征图包含与该待检测电池的多个电芯对应的多个区域，每个所述区域具有关联于所对应的电芯的时序性特征；

异常检测引擎，其配置为将所述待检测的特征图输入目标检测模型以执行电池异常检测，其中，所述目标检测模型由如权利要求10-18中任意一项所述的装置训练得到。