[发明专利]脸部图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种脸部图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括通过训练获得的第一神经网络的第一子分类模型获取初始脸部图像的第一分类特征；基于所述第一分类特征确定所述第一神经网络的第一子流模型的参数，并将所述目标脸部图像输入到确定参数后的所述第一子流模型中进行前向运算，得到初始脸部图像的初始特征；获取用户输入的第一条件信息，基于所述第一条件信息调整所述初始特征；将调整后的所述初始特征输入到确定参数后的第一子流模型中进行逆运算，得到与调整后的所述初始特征对应的第一目标脸部图像，从而可以根据初始脸部图像快速得到目标脸部图像，简化了用户的捏脸操作，并使得用户可以快速的得到自己想要的属性特征。

技术领域

本申请涉及脸部图像的生成技术领域，尤其涉及一种脸部图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前捏脸在各种平台和系统中均受到广泛的应用，例如，在MMO游戏中占有巨大的比重，很多玩家会花大量的时间把玩捏脸系统，以得到自己理想中的脸部图像或模型。但是，目前相关技术中虽然会开放大量的属性设置给玩家，但玩家难以快速的得到自己想要的属性，比如金发，络腮胡的50岁男性，可能需要用户一步步设置具体的脸部参数和特征，从而导致捏脸的操作十分复杂且很难得到自己想要的脸部图像。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种脸部图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

基于上述目的，本申请提供了一种脸部图像的生成方法，包括：

通过训练获得的第一神经网络的第一子分类模型获取初始脸部图像的第一分类特征；

基于所述第一分类特征确定所述第一神经网络的第一子流模型的参数，并将所述目标脸部图像输入到确定参数后的所述第一子流模型中进行前向运算，得到初始脸部图像的初始特征；

获取用户输入的第一条件信息，基于所述第一条件信息调整所述初始特征；其中，所述第一条件信息与所述第一分类特征属于同一类型；

将调整后的所述初始特征输入到确定参数后的所述第一子流模型中进行逆运算，得到与调整后的所述初始特征对应的第一目标脸部图像。

基于同一发明构思，本申请示例性实施例还提供了一种脸部图像的生成装置，包括：

分类特征提取模块，通过训练获得的第一神经网络的第一子分类模型获取初始脸部图像的第一分类特征；

图像特征提取模块，基于所述第一分类特征确定所述第一神经网络的第一子流模型的参数，并将所述目标脸部图像输入到确定参数后的所述第一子流模型中进行前向运算，得到初始脸部图像的初始特征；

调整模块，获取用户输入的第一条件信息，基于所述第一条件信息调整所述初始特征；其中，所述第一条件信息与所述第一分类特征属于同一类型；

图像生成模块，将调整后的所述初始特征输入到确定参数后的所述第一子流模型中进行逆运算，得到与调整后的所述初始特征对应的第一目标脸部图像。

基于同一发明构思，本申请示例性实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的脸部图像的生成方法。

基于同一发明构思，本申请示例性实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行如上所述的脸部图像的生成方法。