[发明专利]断路器故障诊断方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本公开的实施例提供了断路器故障诊断方法、装置、设备以及存储介质。应用于电力系统技术领域，所述方法包括获取待诊断断路器的行程曲线，其中，行程曲线为断路器触头的行程随时间变化的关系曲线；提取行程曲线的特征参数，作为目标特征参数；将目标特征参数输入预先训练得到的故障诊断模型，得到待诊断断路器对应的运行状态，其中，运行状态的种类包括正常状态和至少一种类型的故障状态。以此方式，可以解决当前断路器故障的诊断方式无法反映机构本体的运动情况，难以对断路器的运行状态进行具体分析的技术问题。

技术领域

本公开涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种断路器故障诊断方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

断路器作为电力系统中的重要设备，其可靠性影响着电力系统的稳定性。断路器机构故障是断路器的主要故障类型，在断路器使用过程中对断路器的机构状态进行检测可随时了解断路器机构当前的运行情况，为断路器机构故障的诊断提供依据。对断路器机构进行状态检测以及故障诊断需要采集断路器的不同信号，并通过不同的故障识别方法对断路器状态进行评估。目前，通常采用断路器分合闸线圈电信号进行故障诊断，分合闸线圈电信号包括线圈电流电压信号，可以反映断路器分合闸电磁铁的工作状态，确定断路器是否有效分闸或合闸，但无法反映机构本体的运动情况，无法对断路器的运行状态、故障类型进行具体分析，可能会使得断路器长期在故障状况下工作，进而影响断路器的设备寿命和正常工作。

针对当前断路器故障的诊断方式无法反映机构本体的运动情况，难以对断路器的运行状态进行具体分析的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开提供了一种断路器故障诊断方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种断路器故障诊断方法。该方法包括：

获取待诊断断路器的行程曲线，其中，行程曲线为断路器触头的行程随时间变化的关系曲线；

提取行程曲线的特征参数，作为目标特征参数；

将目标特征参数输入预先训练得到的故障诊断模型，得到待诊断断路器对应的运行状态，其中，运行状态的种类包括正常状态和至少一种类型的故障状态。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，故障诊断模型是通过以下步骤训练得到的：

获取断路器在多种运行状态下的行程曲线作为样本行程曲线；

提取样本行程曲线的特征参数，作为样本；将样本行程曲线对应的运行状态作为样本的标注，构建样本集；

利用样本集，训练故障诊断模型。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，故障诊断模型为包括输入层、模式层、求和层以及输出层的概率神经网络模型，输入层的输入神经元个数为特征参数中的特征数量，模式层的每个模式神经元对应一个样本，求和层的每个求和神经元对应一种运行状态，输出层的输出神经元与求和层的求和神经元一一对应，模式神经元与求和神经元之间的联系是按照模式神经元对应样本的标注、求和神经元对应的运行状态建立的。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，样本集包括训练集、测试集和验证集。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，将目标特征参数输入预先训练得到的故障诊断模型，得到待诊断断路器对应的运行状态，包括：

将目标特征参数输入故障诊断模型的输入层；

按照以下公式计算模式神经元的输出值：