[发明专利]一种智能动态优化的边缘计算方法在审
申请号: | 202310090451.8 | 申请日: | 2023-02-09 |
公开(公告)号: | CN116010101A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 赵思刚 | 申请(专利权)人: | 云上青海大数据产业有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F9/48 |
代理公司: | 成都聚蓉众享专利代理有限公司 51291 | 代理人: | 郭明月 |
地址: | 810000 青海省西宁市城西区西*** | 国省代码: | 青海;63 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 动态 优化 边缘 计算方法 | ||
1.一种智能动态优化的边缘计算方法,其特征在于,包括计算中心、资源调度和边缘节点,所述计算中心为云端计算服务器,所述边缘节点为数据获取端计算服务器,所述资源调度用于将任务分配给计算中心和边缘节点,其资源调度优化方法如下:
步骤一:资源调度设立任务类型库,并分类统计每种类型任务的数据长度在单位算力下所需要的时间(T值),同时存储边缘节点的地理位置、带宽和算力,和计算中心的地理位置、算力;
步骤二:根据计算中心和边缘节点的地理位置,分别获取当地电价(M值);
步骤三:资源调度获取任务后,通过任务类型库计算完成任务后所消耗的算力;
步骤四:获取计算中心和边缘节点以当前时间点算力分布和带宽分布;
步骤五:在任务的完成期限之前,结合Q值和M值,分别计算出任务在计算中心和每个边缘节点,完成时间、带宽满足、能耗费用,根据三者的权重,将任务安排给计算中心或者边缘节点。
2.根据权利要求1所述的一种智能动态优化的边缘计算方法,其特征在于:所述步骤一中,任务类型库的数据采集来源于每次任务的记录。
3.根据权利要求1所述的一种智能动态优化的边缘计算方法,其特征在于:所述资源调度中,可将任务数据按照顺序批量打包,可边传输数据和边进行计算,在判断该计算中心或者边缘节点是否满足该任务时,由完成时间和带宽满足两者时间长的作于限定任务是否超出完成期限。
4.根据权利要求3所述的一种智能动态优化的边缘计算方法,其特征在于:所述资源调度中,任务若只能传输后才能计算,则完成时间和带宽满足的时间之和于限定任务是否超出完成期限。
5.根据权利要求1所述的一种智能动态优化的边缘计算方法,其特征在于:所述步骤五中,在默认情况下,以能耗费用最低优先、带宽满足其次,完成时间最后的权重顺序排列满足当前任务的边缘节点和计算中心。
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