[发明专利]一种基于桥面车辆分布的构件极值效应短时评估方法在审
| 申请号: | 202310088399.2 | 申请日: | 2023-01-19 |
| 公开(公告)号: | CN116244797A | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
| 发明(设计)人: | 阮欣;王雪静;张明阳;金泽人;魏祎;赵鑫莹 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
| 主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13;G06F30/23;G06F111/08;G06F119/14 |
| 代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 廖程 |
| 地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 桥面 车辆 分布 构件 极值 效应 时评 方法 | ||
本发明涉及一种基于桥面车辆分布的构件极值效应短时评估方法,包括:收集并统计特定桥址的车流及车辆数据信息,获取桥梁结构待评估效应的影响线;将车流数据加载至待评估效应的影响线,获取极值场景样本;统计各车道重型车辆分布位置的泊松参数以及重型车辆总重的高斯混合分布参数;基于非平稳泊松分布进行重型车辆位置模拟、基于Nataf变换进行重型车辆总重模拟,得到待评估效应下的荷载模拟极端场景;利用不同效应下的荷载模拟极端场景,模拟出桥面上重型车辆的复杂空间分布。与现有技术相比,本发明针对特定桥位的车流状态,能够快速准确模拟引起桥梁各类效应产生极值的桥面重型车辆分布,进而确保桥梁构件极值效应评估的效率以及可靠性。
技术领域
本发明涉及桥梁结构性能评估技术领域,尤其是涉及一种基于桥面车辆分布的构件极值效应短时评估方法。
背景技术
在对桥梁结构性能进行评估时,需要知道构件的实际抗力和荷载效应,车辆荷载是评估时需要考虑的最重要因素之一,它能够反映桥梁运输载重的实际状况和发展趋势,准确合理的车辆荷载效应极值概率模型是保证对桥梁结构进行可靠性评估的重要前提。由于桥梁上车辆荷载的空间和时间具有高度的随机性,因此存在大量的加载场景,然而传统的设计规范并没有充分考虑车辆荷载的时空变异性,且规范中规定的几种传统交通荷载模型主要是针对中小跨径的桥梁开发,包括D60、美国规范、英国规范和欧洲规范等,中小跨径桥梁的车辆荷载模型可能不适合直接用于大跨径桥梁,或者至少需要根据当前的交通特征定期更新,才能应用于大跨径桥梁。同时,随着当前交通运输业的发展迅速,使得根据桥址处的车流特征对桥梁结构进行评估已经成为必要。
目前,国内外的车辆荷载模型在定量表示桥面上交通荷载的复杂空间分布方面存在缺陷,传统的特定地点车流模拟方法,仅能还原车流信息,无法结合结构特征进行场景模拟。实际上,引发最大荷载效应的桥面车辆空间分布对于评估桥梁安全性至关重要,也有助于了解桥梁在车辆荷载下的性能。此外,仅仅关注交通流模拟而忽略了可能导致极端响应值的交通场景,这使得传统模拟方法在获得较长时间段的极值效应方面效率低且计算量大。若采用遍历桥面上所有可能的车辆空间排列的方式,则会引发组合爆炸,并且很难计算每种可能的空间车辆分布模式的经验概率。以上均会导致无法快速、准确地对桥梁构件极值效应进行评估,难以保证评估结果的可靠性。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于桥面车辆分布的构件极值效应短时评估方法,能够针对复杂的桥面车辆空间分布进行快速建模、能够真实模拟极端响应事件的车辆场景,从而确保桥梁构件极值效应评估的效率以及可靠性。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:一种基于桥面车辆分布的构件极值效应短时评估方法,包括以下步骤:
S1、收集并统计特定桥址的车流及车辆数据信息,其中车辆数据信息包括但不限于车辆总重、车长、车速以及车辆到达时间;
S2、构建桥梁结构的有限元模型,获取桥梁结构待评估效应的影响线;
S3、根据统计的车辆总重以及车长,筛选出重型车辆的车长信息,并基于此确定出桥面单元格长度;
S4、基于桥梁结构待评估效应的影响线,按照设定的时间步长,将车流数据加载至该待评估效应的影响线,以获取极值场景样本;
S5、基于极值场景样本,分别统计各车道重型车辆分布位置的泊松参数以及各车道重型车辆总重的高斯混合分布参数;
S6、根据步骤S5统计得到的数据,分别基于非平稳泊松分布进行重型车辆位置模拟、基于Nataf变换进行重型车辆总重模拟,得到当前待评估效应下的荷载模拟极端场景;
S7、重复执行步骤S2~S6,得到不同效应下的荷载模拟极端场景,以模拟出桥面上重型车辆的复杂空间分布,并据此确定出当前桥梁的构件极值效应评估结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学,未经同济大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310088399.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





