[发明专利]基于策略优化的人脸识别方法、系统、存储介质及应用

权利要求书

1.一种基于策略优化的人脸识别方法，其特征在于，首先设置最大相似度阈值Th_max、设定值K、最小相似度阈值Th_min、数量阈值L_min和权重阈值P_min；然后获取待识别人脸与构建的人脸库中预存的每一张参照图像的相似度，参照图像均为人脸图像；

如果相似度中的最大值Sim_max大于或者等于Th_max，则判断待识别人脸与Sim_max对应的参照图像为同一人；

如果Sim_max小于Th_max，则判断人脸库中是否存在符合以下条件1-2的人；

条件1：根据相似度从大到小的顺序选取K张参照图像，选取的参照图像中有不少于L_min个对应的相似度大于或者等于Th_min；

条件2：选取的参照图像中，对应同一个人且对应的相似度均大于或等于Th_min的参照图像的数量记作该人对应的权重，存在至少一个不小于P_min的权重；

如果存在满足以上条件1-2的人，则判断待识别人脸为最大权重对应的人。