[发明专利]一种海量多元数据智能归集系统及归集方法

权利要求书

1.一种海量多元数据智能归集系统，其特征在于，包括：

归集提取模块，用于根据接收的发票归集请求，提取得到对应发票的关键要素，根据所述关键要素得到多个归集类型，获取每个归集类型对应的标识信息，根据所述多个标识信息生成对应发票的归集信息；

归集存储模块，用于将所述归集信息存储在归集信息表中，并将所述归集信息表中的标识信息设置为索引项；

归集选择模块，用于根据接收的发票查询请求，确定所述发票查询请求对应的归集类型，并计算得到该发票查询请求对应的要素标识值；

归集查询模块，用于根据所述发票查询请求对应的归集类型和要素标识值，对所述归集信息表进行查询，得到符合条件的发票ID。

2.根据权利要求1所述的海量多元数据智能归集系统，其特征在于，所述发票归集请求包括发票信息，所述发票信息包括发票的关键要素。

3.根据权利要求2所述的海量多元数据智能归集系统，其特征在于，所述发票的关键要素，包括：发票ID、购买方姓名、购买方纳税人识别号、购买方地址，购买方电话，购买方开户银行，购买方开户账号、商品名称、商品单价、商品数量、商品总金额、商品税率、商品税额、销售方名称、销售方纳税人识别号、销售方地址、销售方电话、销售方开户银行、销售方开户账号、收款人姓名、开票人姓名、发票代码、开票日期、校验码和机器编码。

4.根据权利要求2所述的海量多元数据智能归集系统，其特征在于，所述归集提取模块包括：

关键要素提取单元，用于根据所述发票信息，提取得到对应发票的关键要素；

归集类型划分单元，用于根据所述关键要素生成多个归集类型，所述归集类型为包括一个或多个关键要素的组合；

归集信息生成单元，用于将每个所述归集类型中的关键要素进行级联操作得到合并关键要素，利用哈希算法对所述合并关键要素进行哈希值计算，得到每个归集类型对应的标识信息，根据发票ID和多个归集类型对应标识信息构成发票的归集信息。

5.根据权利要求1所述的海量多元数据智能归集系统，其特征在于，所述发票查询请求包括发票的查询要素，所述查询要素包括发票的一个或多个关键要素。

6.根据权利要求5所述的海量多元数据智能归集系统，其特征在于，所述归集选择模块，包括：

归集类型确定单元，用于根据所述查询要素，确定所述发票查询请求对应的归集类型；

标识值计算单元，用于将查询要素进行级联操作，得到合并查询要素，利用哈希算法对所述合并查询要素进行哈希值计算，得到所述发票查询请求对应的要素标识值。

7.根据权利要求2所述的海量多元数据智能归集系统，其特征在于，

所述归集存储模块，还用于将所述发票信息发送至电子发票存储系统进行存储，其中，在所述电子发票存储系统中，将发票ID设置为索引项；

相应地，所述归集查询模块，还用于将所述符合条件的发票ID发送至所述电子发票存储系统进行发票ID查询，得到查询结果，所述查询结果为发票ID对应的发票信息。

8.一种海量多元数据智能归集方法，其特征在于，包括：归集存储方法和归集查询方法，其中，

所述归集存储方法，包括：

根据接收的发票归集请求，提取得到对应发票的关键要素，根据所述关键要素，得到多个归集类型，获取每个归集类型对应的标识信息，根据所述多个标识信息生成对应发票的归集信息；

将所述归集信息存储在归集信息表中，并将所述归集信息表中的标识信息设置为索引项；

所述归集查询方法，包括：

根据接收的发票查询请求，确定所述发票查询请求对应的归集类型，并计算得到该发票查询请求对应的要素标识值；

根据所述发票查询请求对应的归集类型和要素标识值，对所述归集信息表进行查询，得到符合条件的发票ID。