[发明专利]网络通信参数配置测试用例生成方法、装置及测试方法

说明书

本发明一种网络通信参数配置测试用例生成方法、装置及测试方法，属于网络测试领域，包括：根据业务通信需求，获取测试参数以及对应各参数的测试数据；从测试参数中选定一基准参数，计算其余各参数与基准参数的融合度；基于融合度，对所述各参数进行排序，得到所有参数的有序序列；基于参数的有序序列，获取各参数的测试数据对应的行或列矩阵；基于各参数测试数据对应的行或列矩阵，组合得到所有参数的测试数据对应的多维多行多列矩阵；基于多维多行多列矩阵，获取得到最优测试用例集。本说明书提供的测试用例生成方法在使用蚁群算法前，对测试数据进行矩阵排序，提高算法初期收敛速度，加快搜寻时间，得到最优测试用例集。

技术领域

本发明涉及网络测试领域，特别涉及一种网络通信参数配置测试用例生成方法、装置及测试方法。

背景技术

蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法，该算法应用于其他组合优化问题，如旅行商问题、指派问题、Job-shop调度问题、图着色问题和网络路由问题等。近几年，也有学者将其应用到接口测试中，将两两参数进行组合得到测试用例集，一般接口测试工作量较大，通过蚁群算法得到最优组合测试用例集。随着信息科技的快速发展，网络通信系统也尤其复杂，系统通信需要配置各类参数，且参数类型多样化，取值范围随机性强，在对网络类设备进行测试时，需要设计大量组合用例对其网络通信功能进行覆盖，人工测试设计和执行所占用的成本资源非常大，所以急需自动化生成测试用例，且对测试用例进行优化，得到高效率的测试用例集。

基于蚁群算法的测试用例生成具有一定的前提条件，需要准备大量的测试数据，可以是历史测试数据，也可以是重新设计的测试数据。蚁群算法中信息素初值相同，选择下一个节点时倾向于随机选择，虽然随机选择能探索更大的任务空间，有助于找到潜在的全局最优解，但是需要较长时间才能发挥正反馈的作用，导致算法初期收敛速度较慢。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明实施例旨在提供一种网络通信参数配置测试用例生成方法、装置及测试方法，用于解决算法初期收敛速度慢，导致测试效率低的问题。

本说明书提供一种网络通信参数配置测试用例生成方法、装置及测试方法，其包括：

根据业务通信需求，获取测试参数以及对应各参数的测试数据；

从所述测试参数中确定一基准参数，计算其余各参数与所述基准参数的融合度；

基于所述融合度，对所述各参数进行排序，得到所有参数的有序序列；

基于所述参数的有序序列，获取各参数的测试数据对应的行或列矩阵；

基于各参数的测试数据对应的行或列矩阵，组合得到所有参数的测试数据对应的多维多行多列矩阵；

基于所述多维多行多列矩阵，获取得到最优测试用例集。

可选地，根据业务通信需求，获取测试参数以及对应各参数的测试数据，包括：

获取测试参数集合，其中，所述参数集合包括参数名称、参数类型、参数取值范围和参数个数；

根据每个测试参数的取值范围，基于等价类划分法和边界值法，获取对应各参数的测试数据。

可选地，从所述测试参数中确定一基准参数，计算其余各参数与所述基准参数的融合度，包括：

确定所述基准参数的融合度为0；

根据所述其余各参数和所述基准参数的关系，计算得到所述其余各参数的融合度；其中，其余各参数的融合度取值包括1、2、3、4四个等级。

可选地，基于所述各参数的融合度，对所述各参数进行排序，得到所有参数的有序序列，包括：

基于冒泡排序法，对所述各参数的融合度排序。