[发明专利]基于碳流的高能耗高排放行业达峰路径预测方法及系统在审
申请号: | 202310082914.6 | 申请日: | 2023-01-19 |
公开(公告)号: | CN116090686A | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 严刚;张立;吕晨;蔡博峰;董金池 | 申请(专利权)人: | 生态环境部环境规划院 |
主分类号: | G06Q10/047 | 分类号: | G06Q10/047;G06Q10/0631;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人: | 陈琳琳;杨小蓉 |
地址: | 100041 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 能耗 排放 行业 路径 预测 方法 系统 | ||
1.一种基于碳流的高能耗高排放行业达峰路径预测方法,所述方法包括:
步骤1)基于国内生产总值、人口、产业结构和进出口因素,建立行业发展情景矩阵;
步骤2)基于行业发展情景矩阵,建立高能耗高排放行业碳流动态平衡关系,确定相应的供需平衡关系;
步骤3)基于碳流动态平衡关系,构建时间序列上多条件约束下特定目标函数的优化反馈机制,求解时间序列上各高能耗高排放行业发展规模、能源消费活动水平和技术渗透情况;
步骤4)根据优化反馈机制,核算行业时间序列上二氧化碳排放量,预测行业峰值时间和峰值排放量。
2.根据权利要求1所述的基于碳流的高能耗高排放行业达峰路径预测方法,其特征在于,所述步骤1)具体包括:
基于国内生产总值、人口、产业结构和进出口因素,建立需求函数:
f(Demand_Industryi)=g(GDP,Population,Structure,Import_Export)
其中,f(Demand_Industryi)为某i个高能耗高排放行业的需求函数,GDP为国内生产总值,Population为人口,Structure为产业结构,Import_Export为进出口因素,g()表示需求函数;
基于需求函数建立多维行业发展情景矩阵:
其中,Scenario_Industryi_j为某i个高能耗高排放行业第j个需求情景,f(Demand_Industryi_j)为某i个高能耗高排放行业第j个情景对应的需求函数,GDP模式有a类,人口变化Population模式有b类,产业结构Structure模式有c类,进出口Import_Export模式有d类。
3.根据权利要求1所述的基于碳流的高能耗高排放行业达峰路径预测方法,其特征在于,所述步骤2)的供需平衡关系为:
其中,Industry_Outputi,k,l和Industry_Iutputi,k,t为某i个高能耗高排放行业涉及的某项技术k在单位活动水平下各类碳流所涉及物质l的生产情况和输入情况;Technology_ACTi,k,l是某i个高能耗高排放行业应用的某项技术k相应碳流所涉及物质l的活动水平;Industry_Stocki,k,l是某i个高能耗高排放行业应用的某项技术k相应碳流所涉及物质l的存储情况;Demand_Industryi,l是某i个高能耗高排放行业相应碳流所涉及物质l的需求情况。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于生态环境部环境规划院,未经生态环境部环境规划院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310082914.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理