[发明专利]一种用于供水专项规划精准预测需水量的方法

权利要求书

1.一种用于供水专项规划精准预测需水量的方法，其特征在于，包含以下步骤：

步骤1、将规划范围内地块划分为分析单元；

步骤2、抄表数据空间化；

步骤3、用地成熟度评价；

步骤4、用地结构相似度分析；

步骤5、成熟分析单元用水量预测；

步骤6、不成熟分析单元用水量预测；

步骤7、规划范围内总用水量预测；

步骤8、用水总量分析校核。

2.根据权利要求1的一种用于供水专项规划精准预测需水量的方法，其特征在于，所述步骤1具体是：以空间插值理念为切入点，以机器学习算法为操作手段，通过尺度跃迁，结合行政区划分、道路、河道因素，将规划范围内地块重构为分析单元，提高分析的可操作性。

3.根据权利要求2的一种用于供水专项规划精准预测需水量的方法，其特征在于，所述步骤2具体是：通过用户水表的抄表数据以及水表的地址，以用户用水量数据和水表地址为基础，通过地理编码技术，将抄表数据空间化，并赋值到每个分析单元，通过抄表数据将用水量赋值到分析单元内，得出分析单元现状用水量分布。

4.根据权利要求1的一种用于供水专项规划精准预测需水量的方法，其特征在于，所述步骤3具体是：将分析单元内用地开发强度进行评价，通过现状用地和规划用地的符合性进行分析，将现状地类和规划地类一致性80％以上的分析单元为成熟单元，这类分析单元开发较小，基本上保持现状地类不变，开发强度变化较小，用水量基本上变化不大；现状地类和规划地类一致性80％以下的分析单元为成熟单元，这类分析单元还有一定的开发建设，存在一定的用水增量。

5.根据权利要求1的一种用于供水专项规划精准预测需水量的方法，其特征在于，所述步骤4具体是：对分析单元内地类进行统计分析，将各类用地面积和占比进行统计，通过余弦相似度算法形成分析单元相似度矩阵，用地类别组成和各用地类别用地面积占比基本相同，这类分析单元成为相似单元，为用水量预测做好分析工作。

6.根据权利要求1的一种用于供水专项规划精准预测需水量的方法，其特征在于，所述步骤5具体是：将成熟单元用水量进行扩样，根据地方经济发展水平、用水习惯、水资源情况，进行扩样，得出成熟单元需水量，根据地方经济发展水平、用水习惯、水资源情况，将成熟单元现状用水量进行扩样30％，同时考虑10％漏损率，得出分析单元远期用水量，选取5个成熟分析单元作为案例进行成熟单元水量预测。

7.根据权利要求1的一种用于供水专项规划精准预测需水量的方法，其特征在于，所述步骤6具体是：根据不成熟单元用地类别组成和占比情况，通过分析单元相似度矩阵查找与不成熟单元相似度最高的成熟单元，然后用成熟单元用水量去预测不成熟单元用水量。

8.根据权利要求1的一种用于供水专项规划精准预测需水量的方法，其特征在于，所述步骤6具体是：规划范围内成熟单元和不成熟单元预测用水量之和即为规划范围内总用水量。

9.根据权利要求1的一种用于供水专项规划精准预测需水量的方法，其特征在于，所述步骤6具体是：根据总用水量预测结果，用不同类别用地用水量指标法进行总用水量的校核。