[发明专利]一种基于数据自动化采集分析生产用零部件性价比的方法

说明书

本发明公开了一种基于数据自动化采集分析生产用零部件性价比的方法，包括如下步骤：建立零部件档案；自动化采集零部件的生产数据并存储；获取零部件的历史采购和使用信息；分析零部件性能和价格之间的关系；根据分析结果提供采购建议。本发明的有益效果是，通过对砂石骨料生产用零部件的生产和使用信息的自动化采集，确保数据准确、可信，通过对零部件进行档案管理和分析，可以充分了解不同品牌零部件的使用情况和性能指标，解决了砂石骨料生产线设备用零部件采购过程中如何选取高性价比零部件的难题，相比以人为分析为主的传统采购，消除了个人的主观因素，降低了采购复杂度，提高了分析效率和准确度，降低了砂石骨料生产线运行成本。

技术领域

本发明涉及爆破参数设计技术，特别是一种基于数据自动化采集分析生产用零部件性价比的方法。

背景技术

目前，在一些砂石骨料生产线设备采购零部件过程中，需要安排专人进行采购分析，并人为决策某类零部件选择最优性价比的型号进行采购。但分析过程以历史采购记录、零部件使用经验等因素为主，这些因素具有过时、主观的特点；加之采购人对各类零部件了解程度不同、人为数据处理量大，且无准确的历史使用数据作为决策支撑，导致最终采购决策偏离采购最优性价比零部件这一目标。为此，需要一种基于数据自动化采集分析生产用零部件性价比的方法，以节省人力，提高分析效率和采购决策的准确性，从而降低采购成本。

发明内容

本发明的目的就是提供一种解决传统砂石骨料生产线设备零部件采购过程中分析效率低、结果不准确、采购决策偏离目标等问题的方法。

一种基于数据自动化采集分析生产用零部件性价比的方法，包括以下步骤：

S1、建立零部件档案；

S2、自动化采集零部件的生产数据并存储；

S3、获取零部件的历史采购记录和使用信息；

S4、分析零部件性能和价格之间的关系；

S5、根据分析结果提供采购建议。

其中，在步骤S1中，所述零部件档案按字符串构建；所述字符串中至少具有分别代表以下信息的子串：包括零部件名称、零部件类型、零部件型号、零部件编码、采购指导价格、使用记录数据、历史采购数据；所述使用记录数据包括使用时长、生产时长、停机时长、维护时长、生产产量、故障次数；所述历史采购数据包括零部件名称、零部件型号、零部件数量、实际价格。最好，使用记录数据还包括出入库时间、安装时间、维护时间、更换时间。

在步骤S2中，单个零部件自动化采集的数据包括使用时长、生产时长、停机时长、维护时长、生产产量、故障次数中的至少之一，并存储到零部件档案的使用记录数据中。最好，历史采购数据还包括订单编号、项目名称、零部件编码、供应商名称、预算价格、采购时间、采购周期、采购部门、采购人员。

在步骤S3中，首先判断对应零部件有无使用记录；有使用记录，则基于该零部件的档案数据获取相关信息；无使用记录，则判断有无历史采购记录，有采购记录，则获取订单编号、项目名称、供应商名称、零部件名称、零部件型号、零部件编码、零部件数量、预算价格、实际价格、采购时间、采购周期、采购部门、采购人员，其中，应至少包括零部件名称、零部件型号、零部件数量、实际价格、采购时间；无采购记录，则获取零部件档案中的采购指导价格信息。

在步骤S4中，所述性能由性能指标分数体现，性能指标分数的衡量因子包括生产时长、生产产量、故障次数中的至少之一。其中，在有使用记录条件下，所述性能指标分数通过对自动采集的生产数据进行分析统计后获得；具体包括相同型号零部件的生产产量、生产时长、故障次数中的至少之一进行平均数、众数、中位数、方差四个维度的数据分析，并将分析结果作为性能指标分数；若无使用记录，性能指标分数取同类零部件中值。并且在无采购记录条件下，采购价格按零部件档案中采购指导价格确定；在有采购记录的条件下，采购价格依据采购记录中的单价确定；并在具有多次采购记录的条件下，则对历次采购价格的变化曲线进行函数拟合，且通过拟合的函数预见性地确定采购期间该零部件的采购价格。