[发明专利]异构应用系统视频分析任务调度方法、装置、终端及介质

说明书

本发明公开了一种异构应用系统视频分析任务调度方法、装置、终端及介质，包括：获取视频分析任务所需的算力参数和视频解码参数；根据所需的算力参数和视频解码参数以及各计算模块的算力参数和视频编解码参数，确定所述视频分析任务的调度策略以及对应的计算模块；根据所述调度策略将所述视频分析任务中的视频解码任务和计算任务调度至对应的计算模块，以执行对应的任务。本发明通过异构应用系统中多计算模块之间的视频数据通信传输，调度多个计算模块完成视频分析任务，实现异构应用系统算力和视频编解码能力的最大利用，提高系统支持的视频分析任务处理路数，提高了视频分析的效率。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及的是异构应用系统视频分析任务调度方法、装置、终端及介质。

背景技术

对于智慧交通、智慧安防、智慧工地或工业智能制造等领域，会接入大量的摄像头视频数据，然后通过边缘计算设备对多路视频进行检测分析，如交通路口是否拥堵的检测、车辆特征检测(如车辆计数、车牌号、车型、车身颜色检测等)、泥头车检测跟踪、人员特征检测(如人数统计、性别、年龄、穿着、口罩等检测)、人脸识别、工地安全帽检测、产品外观异常检测等等。一般接入的摄像头数量比较多，需要每一台边缘计算设备分析处理较多路的视频数据。而一种特定硬件平台的计算模块处理能力有限，因此边缘计算设备内部可能会采用多个计算模块的设计。同时根据具体业务和成本的需要，边缘计算设备的多个计算模块也可能会采用异构的方式设计，形成异构应用系统的形态。

针对视频检测分析任务，业界的边缘计算设备或异构应用系统一般都是根据内置的每个计算模块的算力、视频解码能力情况，以及视频分析任务所需要的算力及视频资源，将某一路视频分析任务，调度到其中某个计算模块上。如果边缘计算设备中的所有计算模块的剩余算力和视频资源不足，则这一路视频分析任务可能会调度失败。而此时可能某些计算模块上的算力充裕，而另外的计算模块上的视频处理能力充裕，此时造成边缘计算设备中硬件资源的浪费。

另外，针对目前业界的不同硬件平台的计算模块，有些计算模块算力高，但视频编解码处理能力低一些。有些计算模块视频编解码处理能力强，但算力低一些。不同的算力配置和视频解码处理能力参数配置，计算模块的成本价格也不一样，功耗也不一样。为了能够处理较多路摄像机的视频检测分析任务，可能同时需要较高的算力和较多的视频解码处理能力，可能导致整个边缘计算设备的成本非常高；因此，对于不同硬件平台的计算模块，还存在视频分析任务的处理效率低的问题。

因此，现有技术还有待改进。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术缺陷，本发明提供一种异构应用系统视频分析任务调度方法、装置、终端及介质，以解决现有的视频分析任务处理效率低的技术问题。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种异构应用系统视频分析任务调度方法，包括：

获取视频分析任务所需的算力参数和视频解码参数；

根据所需的算力参数和视频解码参数以及各计算模块的算力参数和视频编解码参数，确定所述视频分析任务的调度策略以及对应的计算模块；

根据所述调度策略将所述视频分析任务中的视频解码任务和计算任务调度至对应的计算模块，以执行对应的任务。

在一种实现方式中，所述获取视频分析任务所需的算力参数和视频解码参数，之前包括：

根据预设参数配置各计算模块的算力参数和视频编解码参数。

在一种实现方式中，所述获取视频分析任务所需的算力参数和视频解码参数，之前还包括：

获取各计算模块上报的算力参数和视频编解码参数。

在一种实现方式中，所述获取视频分析任务所需的算力参数和视频解码参数，包括：