[发明专利]应用于SQL的大数据测试处理方法及系统

权利要求书

1.一种应用于SQL的大数据测试处理方法，其特征在于，应用于大数据测试处理系统，所述方法包括：

调取拟处理电商风控反馈大数据、以及所述拟处理电商风控反馈大数据对应的风控反馈观点文本集；

分别对所述拟处理电商风控反馈大数据、以及所述风控反馈观点文本集进行自然语言处理，得到所述拟处理电商风控反馈大数据的第一风控反馈文本描述向量、以及所述风控反馈观点文本集的第一观点评论描述向量；

将所述第一风控反馈文本描述向量、以及所述第一观点评论描述向量进行向量拼接，得到针对所述拟处理电商风控反馈大数据的观点评论数据的局部聚焦描述向量；

结合所述第一观点评论描述向量、以及选择性聚焦策略，对所述局部聚焦描述向量进行多阶自然语言处理，得到第二风控反馈文本描述向量、以及第三风控反馈文本描述向量；

结合所述第一风控反馈文本描述向量、以及所述第二风控反馈文本描述向量，对所述第三风控反馈文本描述向量进行描述向量翻译处理，得到文本拆解决策向量；

结合所述文本拆解决策向量对所述拟处理电商风控反馈大数据进行文本大数据拆解，得到所述拟处理电商风控反馈大数据对应的目标反馈文本数据集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，结合所述第一观点评论描述向量、以及选择性聚焦策略，对所述局部聚焦描述向量进行多阶自然语言处理，得到第二风控反馈文本描述向量、以及第三风控反馈文本描述向量，包括：分别对所述局部聚焦描述向量、以及所述第一观点评论描述向量进行自然语言处理，得到第二风控反馈文本描述向量、以及第二观点评论描述向量；将所述第二风控反馈文本描述向量、以及所述第二观点评论描述向量进行向量拼接，得到目标局部聚焦描述向量；当所述第二风控反馈文本描述向量所对应的深度为设定深度时，对所述目标局部聚焦描述向量进行自然语言处理，得到第三风控反馈文本描述向量；

其中，结合所述第一观点评论描述向量、以及选择性聚焦策略，对所述局部聚焦描述向量进行多阶自然语言处理，得到第二风控反馈文本描述向量、以及第三风控反馈文本描述向量，还包括：当所述第二风控反馈文本描述向量所对应的深度不为设定深度时，将所述第二风控反馈文本描述向量调整成局部聚焦描述向量，将所述第二观点评论描述向量调整成第一观点评论描述向量；跳转至实施分别对所述局部聚焦描述向量、以及所述第一观点评论描述向量进行自然语言处理，得到第二风控反馈文本描述向量、以及第二观点评论描述向量的步骤；

其中，分别对所述局部聚焦描述向量、以及所述第一观点评论描述向量进行自然语言处理，得到第二风控反馈文本描述向量、以及第二观点评论描述向量，包括：对所述局部聚焦描述向量进行滑动滤波处理，得到局部聚焦滑动滤波向量；基于梯度爆炸抑制策略，拼接所述局部聚焦滑动滤波向量、以及所述局部聚焦描述向量，得到局部聚焦描述拼接向量；对所述局部聚焦描述拼接向量进行知识向量提炼，得到第二风控反馈文本描述向量；对所述第一观点评论描述向量进行自然语言处理，得到第二观点评论描述向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一风控反馈文本描述向量、以及所述第一观点评论描述向量进行向量拼接，得到针对所述拟处理电商风控反馈大数据的观点评论数据的局部聚焦描述向量，包括：

对所述第一观点评论描述向量进行滑动滤波处理，得到第一观点评论滑动滤波向量；

拼接所述第一观点评论滑动滤波向量、以及所述第一风控反馈文本描述向量，得到基础局部聚焦描述向量；

拼接所述基础局部聚焦描述向量、以及所述第一风控反馈文本描述向量，得到针对所述拟处理电商风控反馈大数据的观点评论数据的局部聚焦描述向量。