[发明专利]图像压缩方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待压缩的视频序列中每一帧图像对应的至少一个颜色分量的DCT系数；针对每一所述颜色分量的所述DCT系数，按照频率高低顺序进行重排分组，得到高频系数矩阵和低频系数组；分别对每一所述颜色分量的所述高频系数矩阵和低频系数矩阵进行上下文预测并编码，得到所述高频系数矩阵对应的第一编码信息和所述低频系数矩阵对应的第二编码信息；基于所述至少一个颜色分量的所述第一编码信息和所述第二编码信息，确定所述每一帧图像对应的目标压缩数据。

技术领域

本申请涉及但不限于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

JPEG(Joint Photographic Experts Group，联合图像专家小组制定的一种压缩标准)是第一个国际图像压缩标准，JPEG图像广泛地分布在数据中心、云存储和网络文件系统等存储中心中。然而由于JPEG算法性能的限制，这些图像大多未能得到足够压缩，仍存在大量冗余信息。

为了节约存储和带宽资源，一些相关技术在JPEG的基础上引入了无损压缩，在保证原始JPEG文件无损的情况下，压缩JPEG文件的体积。这些技术通常通过特征工程的方式设计预测器、上下文模型等提升无损压缩的压缩率。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例至少提供一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例的技术方案是这样实现的：

一方面，本申请实施例提供一种图像压缩方法，所述方法包括：

获取待压缩的视频序列中每一帧图像对应的至少一个颜色分量的DCT系数；针对每一所述颜色分量的所述DCT系数，按照频率高低顺序进行重排分组，得到高频系数矩阵和低频系数组；分别每一所述颜色分量的对所述高频系数矩阵和低频系数矩阵进行上下文预测并编码，得到所述高频系数矩阵对应的第一编码信息和所述低频系数矩阵对应的第二编码信息；基于所述至少一个颜色分量的所述第一编码信息和所述第二编码信息，确定所述每一帧图像对应的目标压缩数据。

在一些实施例中，所述针对每一所述颜色分量的所述DCT系数，按照频率高低顺序进行重排分组，得到高频系数矩阵和低频系数矩阵，包括：针对每一所述颜色分量的所述DCT系数，提取所述DCT系数中相同频率的系数构成空间维度，不同频率的系数构成通道维度，得到多通道DCT系数；在所述通道维度，按照频率高低顺序对所述多通道DCT系数进行划分，得到所述高频系数矩阵和所述低频系数矩阵。

上述实施例中，通过空间维度提取和通道维度拆分实现对各个颜色分量的原始DCT系数的重排分组，便于后续充分挖掘空间和通道之间DCT系数的相关性。

在一些实施例中，所述DCT系数中相同频率的系数构成空间维度，不同频率的系数够成通道维度，所述分别对每一所述颜色分量的所述高频系数矩阵和低频系数矩阵进行上下文预测并编码，得到所述高频系数矩阵对应的第一编码信息和所述低频系数矩阵对应的第二编码信息，包括：获取对每一所述颜色分量的所述DCT系数预估的先验概率分布参数；利用所述先验概率分布参数，对所述高频系数矩阵在所述空间维度进行上下文预测并编码，得到所述高频系数矩阵对应的第一编码信息；利用所述先验概率分布参数，分别在所述空间维度和所述通道维度对所述低频系数矩阵进行上下文预测，得到所述低频系数矩阵对应的第二编码信息。

上述实施例中，考虑到高频信息量少，对高频系数矩阵在空间维度进行分块，再自回归上下文建模，保证模型的并行度，提升速度；同时考虑到低频信息丰富，空间维度和通道维度均进行分块，再自回归建模，能够充分挖掘空间和通道之间DCT系数的相关性，消除冗余信息。