[发明专利]多源数据上的安全内积函数求解方法与系统

权利要求书

1.一种多源数据上的安全内积函数求解方法，其特征在于，所述方法包括：

中间参与方生成一个可逆的随机噪声矩阵M并发送给第一参与方；

第一参与方使用所述随机噪声矩阵M对第一隐私矩阵A掩蔽后获得第一中间值MA，并将所述第一中间值MA发送给第二参与方；

第二参与方通过第二隐私矩阵B和所述第一中间值MA计算获得第二中间值MAB，并将所述第二中间值MAB发送给中间参与方；

中间参与方通过所述第二中间值MAB和所述随机噪声矩阵M的逆矩阵M^-1，计算所述第一隐私矩阵和所述第二隐私矩阵的内积函数值矩阵AB，并将所述内积函数值矩阵AB发送给第一参与方和第二参与方。

2.根据权利要求1所述的多源数据上的安全内积函数求解方法，其特征在于，所述第一隐私矩阵A是对第一参与方持有的第一隐私数据集的每条数据归一化处理后组成的；

所述第二隐私矩阵B是对第二参与方持有的第二隐私数据集的每条数据归一化处理后组成的；

所述第一隐私数据集、第而二隐私数据集均由多源数据构成，所述多源数据包括各类结构化数据和非结构化数据。

3.根据权利要求2所述的多源数据上的安全内积函数求解方法，其特征在于，所述归一化处理的方法为批归一化、层归一化、实例归一化、组归一化、可切换归一化中的任意一种归一化方式。

4.根据权利要求1所述的多源数据上的安全内积函数求解方法，其特征在于，所述第一参与方使用所述随机噪声矩阵M对第一隐私矩阵A掩蔽后获得第一中间值MA具体包括：

设第一参与方需要计算的数据向量数为k；

第一参与方将k×k维的随机噪声矩阵M与k×n维的第一隐私数据矩阵A相乘，获得第一中间值MA。

5.根据权利要求2所述的多源数据上的安全内积函数求解方法，其特征在于，所述第二参与方通过第二隐私矩阵B和所述第一中间值MA计算获得第二中间值MAB具体包括：

第二参与方将第一中间值MA与n×p维的第二隐私数据矩阵B相乘，获得第二中间值MAB。

6.根据权利要求4所述的多源数据上的安全内积函数求解方法，其特征在于，所述k×k维的随机噪声矩阵M、k×n维的第一隐私矩阵A、n×p维的第二隐私矩阵B的行与列的关系为：pkn。

7.根据权利要求1所述的多源数据上的安全内积函数求解方法，其特征在于，所述中间参与方通过所述第二中间值MAB和所述随机噪声矩阵M的逆矩阵M^-1，计算所述第一隐私数据集和所述第二隐私数据集的内积函数值矩阵AB具体包括：

中间参与方将所述第二中间值MAB与所述随机噪声矩阵M的逆矩阵M^-1相乘，获得所述第一隐私矩阵和所述第二隐私矩阵的内积函数值矩阵AB。

8.一种多源数据上的安全内积函数求解系统，其特征在于，所述系统包括第一参与方、第二参与方和中间参与方；

第一参与方，用于根据随机噪声矩阵M对第一隐私矩阵A掩蔽后获得第一中间值MA，并将所述第一中间值MA发送给第二参与方；

第二参与方，用于通过第二隐私矩阵B和第一中间值MA计算获得第二中间值MAB，并将所述第二中间值MAB发送给中间参与方；

中间参与方，用于根据第一参与方需要计算的数据向量数k生成k×k维的可逆随机噪声矩阵M并发送给第一参与方；接收第二参与方发送的第二中间值MAB，通过所述第二中间值MAB和所述随机噪声矩阵M的逆矩阵M^-1计算第一隐私矩阵和第二隐私矩阵的内积函数值矩阵AB，并将所述内积函数值矩阵AB发送给第一参与方和第二参与方。