[发明专利]搜索方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310064145.7 申请日: 2023-01-16
公开(公告)号: CN115982334A 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 黄大洋 申请(专利权)人: 长城汽车股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 刘少卿
地址: 071000 河*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 搜索 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种搜索方法,应用于预设搜索引擎,所述预设搜索引擎包括初始词典,其特征在于,所述预设搜索引擎还包括自定义词典,所述方法包括:

接收用户输入的当前搜索信息;

利用所述初始词典和所述自定义词典,对所述当前搜索信息进行搜索;

其中,所述自定义词典采用预设方式更新,所述预设方式包括:

对用户上一次输入的历史搜索信息进行分词,得到多个词;判断所述多个词中是否具有同时不存在于所述初始词典和所述自定义词典中的目标词;如果所述多个词中具有所述目标词,则更新所述目标词对应的查询次数;在所述目标词所对应的查询次数大于预设阈值的情况下,将所述目标词加入至所述自定义词典。

2.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述将所述目标词加入至所述自定义词典,包括:

将所述目标词加入至预设新词集合,并标记所述目标词为未加入至所述自定义词典的词;

定时将所述预设新词集合中所有的未加入至所述自定义词典的词,加入至所述自定义词典。

3.根据权利要求2所述的搜索方法,其特征在于,所述标记所述目标词为未加入至所述自定义词典的词,包括:

将所述预设新词集合中的元素总数,确定为所述目标词的标识;

所述定时将所述预设新词集合中所有的未加入至所述自定义词典的词,加入至所述自定义词典,包括:

定时将所述预设新词集合中所有的标识大于历史数值的词,加入至所述自定义词典;其中,所述历史数值为上一次加入所述自定义词典的所有词中具有的最大标识。

4.根据权利要求2所述的搜索方法,其特征在于,所述标记所述目标词为未加入至所述自定义词典的词,包括:

将所述目标词加入至预设新词集合的时间戳,确定为所述目标词的标识;

所述定时将所述预设新词集合中所有的未加入至所述自定义词典的词,加入至所述自定义词典,包括:

定时将所述预设新词集合中所有的标识大于历史时间戳的词,加入至所述自定义词典;其中,所述历史时间戳为上一次加入所述自定义词典的所有词中具有的最大时间戳。

5.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收对所述自定义词典的更新指令;其中,所述更新指令中携带有待加入所述自定义词典的自定义词;

将所述自定义词加入至所述自定义词典。

6.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述方法还包括:

定时利用所述自定义词典,对已搜索的历史文档的索引信息进行更新。

7.一种搜索装置,应用于预设搜索引擎,所述预设搜索引擎包括初始词典,其特征在于,所述预设搜索引擎还包括自定义词典,所述搜索装置包括:

信息接收模块,用于接收用户输入的当前搜索信息;

搜索模块,用于利用所述初始词典和所述自定义词典,对所述当前搜索信息进行搜索;

其中,所述自定义词典采用预设方式更新,所述预设方式包括:

对用户上一次输入的历史搜索信息进行分词,得到多个词;判断所述多个词中是否具有同时不存在于所述初始词典和所述自定义词典中的目标词;如果所述多个词中具有所述目标词,则更新所述目标词对应的查询次数;在所述目标词所对应的查询次数大于预设阈值的情况下,将所述目标词加入至所述自定义词典。

8.根据权利要求7所述的搜索装置,其特征在于,所述装置还包括词典更新模块,用于:

接收对所述自定义词典的更新指令;其中,所述更新指令中携带有待加入所述自定义词典的自定义词;

将所述自定义词加入至所述自定义词典。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长城汽车股份有限公司,未经长城汽车股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310064145.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top