[发明专利]基于碳路径的绿色智能仓库环保质量分析方法及装置在审
申请号: | 202310059491.6 | 申请日: | 2023-01-19 |
公开(公告)号: | CN115829209A | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 姜磊;赵梦;周跃;程绪敏 | 申请(专利权)人: | 佰聆数据股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/063 | 分类号: | G06Q10/063;G06F17/16;G06F17/18;G06Q50/26 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 杨子亮 |
地址: | 510700 广东省广州市高新技术产业开*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 路径 绿色 智能 仓库 环保 质量 分析 方法 装置 | ||
本发明涉及数据分析技术,揭露了一种基于碳路径的绿色智能仓库环保质量分析方法及装置,包括:构建指标体系层次结构,根据指标体系层次结构确定主观权重及客观权重;根据主观权重及客观权重构造分块矩阵,根据分块矩阵计算组合权重;根据整合环保指标数据构建标准评价模型,根据组合权重计算标准评价模型的中心度,根据中心度及评价分值构建绿色智能仓库环保质量评价模型;利用绿色智能仓库环保质量评价模型对待评价绿色智能仓库进行评价,生成待评价绿色智能仓库的评价等级,利用评价等级对绿色智能仓库的环保质量进行分析。可以提高环保质量分析准确度。
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种基于碳路径的绿色智能仓库环保质量分析方法及装置。
背景技术
随着节能减排工作的推进,需要加快绿色仓储建设,鼓励建设绿色物流园区,但为了构建具有更加高品质的绿色仓储,需要从多个指标数据进行分析,以进行绿色仓储环保质量的评估。
现有的绿色智能仓库环保质量分析多为基于单一的指标数据对环保质量进行分析。实际应用中,对于仓库环保质量的评估存在着多种可以影响评价的指标数据,仅考虑单一指标,可能导致对仓库环保质量分析过于单一,从而对绿色智能仓库进行环保质量分析准确度较低。
发明内容
本发明提供一种基于碳路径的绿色智能仓库环保质量分析方法及装置,其主要目的在于解决进行环保质量分析准确度较低的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种基于碳路径的绿色智能仓库环保质量分析方法,包括:
S1、获取目标绿色智能仓库的环保指标数据,根据所述环保指标数据构建指标体系层次结构,根据所述指标体系层次结构确定所述环保指标数据的主观权重;
S2、对所述环保指标数据进行数据整合,得到整合环保指标数据,利用预设的熵权算法根据所述整合环保指标数据计算所述环保指标数据的客观权重;
S3、根据所述主观权重及所述客观权重构造分块矩阵,利用预设的组合赋权算法根据所述分块矩阵计算所述环保指标数据的组合权重;
S4、根据所述整合环保指标数据构建标准评价模型,根据所述组合权重计算所述标准评价模型的中心度,根据所述中心度及预设的评价分值构建绿色智能仓库环保质量评价模型,其中,所述根据所述组合权重计算所述标准评价模型的中心度,包括:
S41、根据所述标准评价模型生成环保指标数据的差异信息矩阵;
S42、根据所述差异信息矩阵计算靶心系数;
S43、利用如下的中心度计算公式根据所述靶心系数及所述组合权重计算所述标准评价模型的中心度:
其中,为所述中心度,为第个指标序列的组合权重,为指标序列的数量,为所述靶心系数,为在标准评价模型下的第个评价指标序列,为在第在个状态模式下的第个评价指标序列;
S5、利用所述绿色智能仓库环保质量评价模型对待评价绿色智能仓库进行评价,生成所述待评价绿色智能仓库的评价等级,利用所述评价等级对绿色智能仓库的环保质量进行分析。
可选地,所述根据所述指标体系层次结构确定所述环保指标数据的主观权重,包括:
根据预设的指标重要程度生成所述指标体系层次结构的判断矩阵;
利用预设的优先程度公式计算所述判断矩阵中每行的指标平均值:
其中,为所述指标平均值,为第行第列对应的矩阵值,为所述判断矩阵的矩阵列数或所述判断矩阵的矩阵行数;
利用如下的权重公式根据所述指标平均值计算所述指标体系层次结构中每个环保指标数据的指标权重:
其中,为所述指标体系层次结构中第个环保指标数据的指标权重,为第行的指标平均值;
利用预设的一致性确定所述判断矩阵是否满足一致性,当所述判断矩阵满足一致性时,将所述指标权重作为所述环保指标数据的主观权重。
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