[发明专利]一种数据处理方法及相关设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

采集运维人员的运维数据；其中，所述运维数据至少包括运维指标数据及与所述运维指标数据对应的处理时效数据；

基于所述运维指标数据及所述处理时效数据生成运维趋势曲线；

提取所述运维趋势曲线中的目标特征数据；

将所述目标特征数据与特征阈值数据进行比较，以获取所述运维趋势曲线中的异常特征数据，并根据所述异常特征数据确定所述运维人员的运维工作状态；其中，所述异常特征数据为超过所述特征阈值数据的阈值范围的特征数据。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述运维指标数据及所述处理时效数据生成运维趋势曲线包括：

根据所述处理时效数据确定所述运维指标数据中各个指标数据的处理时间数据；

将所述运维指标数据中的各个指标数据进行转换，以生成基于所述处理时间数据变化的所述运维趋势曲线。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述目标特征数据与特征阈值数据进行比较之前，所述方法还包括：

设置所述运维指标数据中各个指标数据的阈值数据，以生成所述特征阈值数据。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述目标特征数据与特征阈值数据进行比较，以获取所述运维趋势曲线中的异常特征数据包括：

计算所述目标特征数据中各个指标数据与所述特征阈值数据的差值数据；

当所述差值数据超过所述阈值范围的临界值时，确定所述目标特征数据中对应的指标数据为所述异常特征数据。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述异常特征数据确定所述运维人员的工作状态包括：

根据各个指标数据的所述差值数据确定所述运维工作状态的异常严重值；其中，所述异常严重值为所述运维工作状态的状态参考值；

或，确定各个指标数据的所述差值数据与所述异常特征数据的比值数据；

根据所述比值数据确定所述运维工作状态的所述异常严重值。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述异常特征数据确定所述运维人员的运维工作状态之后，所述方法还包括：

将所述运维人员的所述异常严重值进行排序，以确定对应于所述运维人员的所述异常严重值的第一排序表；

根据所述第一排序表确定所述运维人员中的异常运维人员；

向所述异常运维人员发送提示信息，并取消所述异常运维人员处理客户问题的权限。

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述异常特征数据确定所述运维人员的运维工作状态之后，所述方法还包括：

根据所述异常特征数据计算所述运维人员的延误风险值；其中，所述延误风险值为所述运维人员不满足所述特征阈值数据的风险值；

将所述运维人员的所述延误风险值进行排序，以确定对应于所述运维人员的所述延误风险值的第二排序表；

根据所述第二排序表确定所述运维人员中的异常运维人员；

向所述异常运维人员发送提示信息，以警示所述异常运维人员。

8.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

采集单元，用于采集运维人员的运维数据；其中，所述运维数据至少包括运维指标数据及与所述运维指标数据对应的处理时效数据；

生成单元，用于基于所述运维指标数据及所述处理时效数据生成运维趋势曲线；

提取单元，用于提取所述运维趋势曲线中的目标特征数据；

比较单元，用于将所述目标特征数据与特征阈值数据进行比较，以获取所述运维趋势曲线中的异常特征数据，并根据所述异常特征数据确定所述运维人员的运维工作状态；其中，所述异常特征数据为超过所述特征阈值数据的阈值范围的特征数据。