[发明专利]一种基于调峰约束的电网接纳光伏最大容量的计算方法

权利要求书

1.一种基于调峰约束的电网接纳光伏最大容量的计算方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤1：获取所研究地区气象数据和光伏电站的运行数据，利用混合规则的数据清洗方法对获取的数据进行修正，并计算光伏电站并网前电网的调峰容量P_peak；

步骤2：利用双重关联分析法对气象数据与所得的光伏出力数据进行关联度分析，并对出力数据进行分类；

步骤3：对每一类出力数据进行分析，利用多模型组合法构建光伏出力模型，并计算光伏电站并网后电网的调峰容量L_peak和电网能提供的调峰容量C_peak，将计算结果进行比较，最终确定电网接纳光伏电站最大容量。

2.根据权利要求1所述的一种基于调峰约束的电网接纳光伏最大容量的计算方法，其特征在于，所述气象数据包括：现场温度、风速、风向、空气质量指数和天气状况，所述运行数据包括：负荷预测数据、常规机组数据、光伏电站初始容量及一段时间内的光伏出力数据或者太阳辐射数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于调峰约束的电网接纳光伏最大容量的计算方法，其特征是：步骤1包括如下子步骤：

步骤101、采集所研究地区气象数据和光伏电站的运行数据，作为初始数据集；

步骤102、将初始数据集中不同类型的数据通过简单规则分别识别出明显错误、异常的野值；

以风速参数为例，根据数据自身性质与经验，设定粗略的阈值范围，设该数据的粗略阈值范围为(x_min，x_max)，当采集到的参数值x(l)超出该阈值范围，即x(l)x_min或者x(l)x_max，则将采集值x(l)作为野值，并记录下该野值的采集时刻；其中，x(l)表示参数的第l个采集数据；

步骤103、将剔除野值后的数据组成新的数据集，对新的数据集中的野值进行精细化识别；

(1)确定野值长度和参考宽度

设野值长度为L_err，指数据采集中可能连续出现野值的个数；参考宽度为L_c，指对参数野值做出判断时使用的附近参考数据的个数；参数的第i个采集数据为y(h)；

野值长度L_err表达式如式(1)所示：

L_err＝f_s·t_err(1)

式中，f_s为采集设备工作频率；t_err为野值持续时间；当野值不连续的情况出现时，L_err取值为1；

参考长度L_c通常取野值长度L_err的5～10倍；

(2)确定回归参考值和偏离范围

为了更准确地识别出野值，采用前后两个参考值和计算公式如式(2)和式(3)所示：

式中，ρ为当前识别位置与参考数据位置的最小偏移量，计算公式如式(4)所示：

式中，为向下取整运算符；

偏离范围计算公式如式(5)所示：

R_y(h)＝1/f_sg(L_c+L_err)/2g V_max (5)

式中，V_max为参数最大变化速度；

(3)确定动态回归阈值及野值精细化识别

根据和R_y(h)计算动态阈值范围和计算公式如式(6)、式(7)所示：

当前需要野值识别的数值为y(h)时，按照如下标准对野值进行识别：如果或者那么判定y(h)为野值；

步骤104、将通过简单规则和精细化规则识别出的野值进行估计；

野值发生在h采集时刻的估计值为：

需要注意的是，若y(h-ρ-i)或者y(h+ρ+i)本身为野值时，不能用式(8)计算；当y(h-ρ-i)被识别为野值式，则为

步骤105、将野值估计值替换初始数据集野值y(h)，将组成的数据作为清洗后数据集；

步骤106、利用修正后的负荷预测数据计算光伏电站并网前电网的调峰容量P_peak，计算公式如下：

P_peak＝max(P_L(k))-min(P_L(k)) (10)

式中，max(P_L(k))为电网时段负荷最大值；min(P_L(k))为电网时段负荷最大值。