[发明专利]一种基于气象因素分解的短期光伏出力快速预测方法及系统在审
申请号: | 202310057695.6 | 申请日: | 2023-01-16 |
公开(公告)号: | CN116167508A | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 胡楠;贲树俊;于雅薇;宗强;张蕾;胡东康;徐忞慧 | 申请(专利权)人: | 南通电力设计院有限公司;国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/2411;G06N3/006 |
代理公司: | 南通市永通专利事务所(普通合伙) 32100 | 代理人: | 葛雷 |
地址: | 226000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 气象 因素 分解 短期 出力 快速 预测 方法 系统 | ||
1.一种基于气象因素分解的短期光伏出力快速预测方法,其特征是:包括下列步骤:
(1)提出一种气象因素相关性分解系数计算方法,实现对光伏出力气象因素分量的快速分解计算;
(2)建立改进支持向量机的预测模型对气象因素数值进行预测,采用一种一致性测度函数来选择模型的训练样本对模型进行训练,并基于改进鱼群觅食优化算法优化模型参数;
(3)最后,基于优化完成的模型,快速预测下一时刻的气象因素值,计算其对应的光伏出力分量,并利用气象因素相关性分解系数计算总光伏出力。
2.根据权利要求1所述的基于气象因素分解的短期光伏出力快速预测方法,其特征是:
步骤(1)所述的气象因素相关性分解系数计算方法,见式(1)
Ppv=λZ·PpvZ+λW·PpvW+λR·PpvR (1)
式中,Ppv表示光伏出力总量,PpvZ、PpvW和PpvR分别表示光伏出力基于太阳辐照度、环境温度和相对湿度这三种气象因素的气象分量;λZ、λW和λR分别表示气象因素太阳辐照度、环境温度和相对湿度对光伏出力的相关性权重因子,其计算方法见式(2),
式中,kZ、kW和kR分别表示气象因素太阳辐照度、环境温度和相对湿度对光伏出力的相关性系数,其计算方法见式(3),
式中,Q表示计算所用的样本数量,Zq*表示第q个样本中气象因素Z归一化处理后的数值,Ppv*q表示第q个样本中光伏的输出功率经过式(4)归一化处理后的数值,YZ*和YP*分别表示对应样气象因素Z和本的光伏的输出Ppv的样本平均值;
式中,Ppv*表示经过式归一化处理后的某时刻光伏输出功率数值,Ppv为某时刻光伏输出功率实际值,Ppv min和Ppv max分别为光伏电站出力最小值和最大值;
气象因素太阳辐照度、环境温度和相对湿度其归一化计算方式见式(5)~(7),
式中,Z*、W*和R*分别为太阳辐照度、环境温度和相对湿度这三种气象因素经过归一化处理后的数值,Z、W和R分别为太阳辐照度、环境温度和相对湿度这三种气象因素的实际数值,Zmin和Zmax分别为太阳辐照度的最小值和最大值;
同理可求出λW和λR。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理