[发明专利]应用在自动化测试工程中的数据生成与清理方法、系统、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种应用在自动化测试工程中的数据生成与清理方法，其特征在于，数据生成包括以下步骤：

首先封装后端数据生成接口，抓取数据生成入参JSON，直接对服务器发起请求；

随后根据软件提供产品的特性，可将创建产品的入参信息分类，通过抓取一种产品的入参，作为基础入参，同时将定制化信息，作为生成数据方法入参，通过入参定制方法JSONMerge()，将定制参数替换基础入参中的参数，以替换后的入参作为定制数据的真实入参，进行数据生成，对外提供统一createDeal()方法；

最后融合多接口，进行接口串接、融合为一，实现通过调用createDeal()方法，方法返回的goodsId即为自动化测试所需数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，上述的数据生成过程中还包括校验与回滚，具体的在创建流程中，对每一个写库接口增加接口请求成功校验、异常捕获校验。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，数据生成方法包括调用createDeal()方法，生成不同自动化场景所需的测试数据；运行自动化case集；自动化case运行完毕。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，校验失败支持重试，重试失败，对全部数据进行物理删除。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，调用deleteDeal()方法，删除本次测试过程的全部测试数据。

6.一种应用在自动化测试工程中的数据生成与清理系统，其特征在于，包括数据生成模块以及数据清理模块；

数据生成模块，用于封装后端数据生成接口，并抓取数据生成入参JSON，同时通过入参定制方法JSONMerge()，将定制参数替换基础入参中的参数，以替换后的入参作为定制数据的真实入参，进行数据生成，对外提供统一createDeal()方法；

数据清理模块，用于对数据进行校验与回滚，对每一个写库接口增加接口请求成功校验、异常捕获校验，校验失败支持重试，重试失败，对全部数据进行物理删除。

7.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述终端设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行如权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。