[发明专利]一种主机调度方法、系统、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种主机调度方法、系统、设备及计算机可读存储介质，应用于云平台技术领域，获取目标云平台的目标调度数据集，目标调度数据集包括所述目标云平台的拓扑数据及部署有Overlay网络的各个主机的网卡流量数据；将目标调度数据集输入预先训练的目标神经网络模型，且目标神经网络模型包括LSTM模型；获取目标神经网络模型预测的各个主机的网卡在未来时间内的目标性能数据；基于目标性能数据，在主机中选取满足L2gateway性能需求的目标主机；在目标主机上部署L2gateway，以使主机基于L2gateway与外部网卡进行通信；实现了自主选取目标主机部署L2gateway，保证了L2gatway的业务稳定。

技术领域

本申请涉及云平台技术领域，更具体地说，涉及一种主机调度方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着云计算技术的不断发展与普及，Overlay网络（覆盖网络）在云平台中的地位越来越重要，这主要得益于这种SDN（Software Defined Network，软件定义网络）网络在物理网络之上抽象出了多个独立的、离散的虚拟网络层，实现了覆盖网络中所有节点都通过逻辑或虚拟链路相互连接，极大的摆脱了物理网络的种种限制。其中，Overlay 在网络技术领域，指的是一种网络架构上叠加的虚拟化技术模式，其大体框架是对基础网络不进行大规模修改的条件下，实现应用在网络上的承载，并能与其它网络业务分离，并且以基于IP（Internet Protocol，网际互联协议）的基础网络技术为主；Overlay网络为与物理网络通信提供的L2gatway（二层网关）功能具有重要的实际应用价值。L2gatway通过绑定在数据中心下的某一主机，将使用该网络的所有端口的流量通过L2gatway所在主机连接外部网络，实现虚拟网络和外部物理网络的通信。

当前选择部署L2gatway的主机的方式有指定主机或者随机选择，在业务量小的情况下尚可满足部署L2gatway的需求。但若遇到大型数据中心以及业务流量高峰期时，若选择主机本身网络负载高，这两种方式可能会造成业务中断以及网络丢包的现象，不能保证业务稳定不间断的运行。

综上所述，如何保证L2gatway的业务稳定性是目前本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种主机调度方法，其能在一定程度上解决如何保证L2gatway的业务稳定性的技术问题。本申请还提供了一种主机调度系统、设备及计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

一种主机调度方法，包括：

获取目标云平台的目标调度数据集，所述目标调度数据集包括所述目标云平台的拓扑数据及部署有Overlay网络的各个主机的网卡流量数据；

将所述目标调度数据集输入预先训练的目标神经网络模型，所述目标神经网络模型包括LSTM模型；

获取所述目标神经网络模型预测的各个所述主机的网卡在未来时间内的目标性能数据；

基于所述目标性能数据，在所述主机中选取满足L2gateway性能需求的目标主机；

在所述目标主机上部署所述L2gateway，以使所述主机基于所述L2gateway与外部网卡进行通信。

优选的，所述将所述目标调度数据集输入预先训练的目标神经网络模型之前，还包括：

获取所述目标云平台在预设时间内的训练调度数据集；

对所述训练调度数据集进行分类，得到固定数据集和过渡数据集，所述固定数据集包括L2gateway主机固定不变时的所述网卡流量数据和所述拓扑数据，所述过渡数据集包括L2gateway主机变动时的所述网卡流量数据和所述拓扑数据；

将所述固定数据集和所述过渡数据集分类为训练集和测试集；