[发明专利]一种智慧园区运维系统

说明书

本发明属于智慧园区技术领域，具体涉及一种智慧园区运维系统。该发明能够根据园区历史能耗数据判断出园区的历史能耗数据变化趋势，以历史能耗数据中的异常能耗数据确定历史能耗数据中的异常频次，以及根据当前能耗数据和标准能耗指标计算出当前能耗数据的偏差率，并将园区的历史能耗数据变化趋势、历史能耗数据中的异常频次以及当前能耗数据的偏差率作为分析指标，结合其对应的额权重占比进行综合分析，得到更为准确的园区能效评估结果。

技术领域

本发明属于园区能效评估技术领域，具体涉及一种智慧园区运维系统。

背景技术

随着物联网时代的到来，在工业、科技以及产业园区等都得到了全面的升级，逐渐改变为智能化、信息化的智慧园区，那么，在这些园区中，对于其使用的耗能设备的能耗的监督也能够实时进行，以此来实时反映出园区的运维情况，使得园区的运维管理者能够根据不同的评估结果作出相应的应对方案。

现有的智慧园区运维系统在使用时，缺乏对历史数据的趋势以及异常情况和偏差情况的分析，多是以当前能耗数据为指标进行评估，导致评估结果过于片面化，因为能耗是实时变化的，故而以此方式进行评估得到结果与实际结果相差较大，从而就不能够准确的反映出耗能设备后续运行的状况，基于此，本发明提出了一种对能耗数据变化趋势、异常频次和偏差率结合分析进行综合评估的运维系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种智慧园区运维系统，能够将园区的历史能耗数据变化趋势、历史能耗数据中的异常频次以及当前能耗数据的偏差率进行综合分析，得到更为准确的园区评估结果，进而反映出园区的运维情况。

本发明采取的技术方案具体如下：

一种智慧园区运维系统，包括采集模块、取样模块、预测模块、提取模块、计数模块、计算模块、确定模块以及评估模块；

所述采集模块用于获取园区所有历史能耗数据，并组合为一级评估样本集，其中，所述历史能耗数据包括电能耗、水能耗、冷能耗以及热能耗；

所述取样模块用于根据所述一级评估样本集建立多个取样节点，得到多个二级评估样本集；

所述预测模块用于基于园区历史能耗数据，构建能耗变化预测模型，并将所述二级评估样本集中的能耗数据代入至能耗变化预测模型，得到园区能耗变化趋势值；

所述提取模块用于获取园区的标准能耗指标；

所述计数模块用于从所述二级评估样本集中获取所有超出标准能耗指标的能耗数据，并标定为异常能耗，且根据异常能耗出现的次数确定异常频次；

所述计算模块用于获取园区当前能耗数据，并代入至标准偏差函数中与所述标准能耗指标进行比较，得到所述当前能耗数据偏差率；

所述确定模块用于确定所述能耗变化趋势值、异常频次以及当前能耗偏差率的权重占比；

所述评估模块用于将所述能耗变化趋势值、异常频次以及当前能耗偏差率的权重占比代入至综合评估模型，并计算出所述能耗数据的综合得分。

在一种优选方案中，所述二级评估样本集包括电能耗样本子集、水能耗样本子集、冷能耗样本子集以及热能耗样本子集。

在一种优选方案中，所述根据所述一级评估样本集建立多个取样节点，得到多个二级评估样本集的具体过程如下：

获取园区当前能耗数据以及当前时间节点；

基于所述当前时间节点，建立取样周期，其中，所述取样周期的起始节点为园区历史时长中的任意节点，所述取样周期的终止节点为当前时间节点；

在所述取样周期内建立多个连续时间段，并将多个所述连续时间段的起始节点与结束节点标定为取样节点；

获取所有取样节点处的历史能耗数据，并组合为二级评估样本集。