[发明专利]一种基于模拟仿真和冷负荷预测模型的区域供冷系统冷站优化算法

权利要求书

1.一种基于模拟仿真和冷负荷预测模型的区域供冷系统冷站优化算法，其特征在于：

包含以下步骤：

步骤一：收集区域供冷系统冷站的历史运行数据和天气预报数据，建立数据库；

步骤二：对收集的数据进行预处理，剔除异常数据并填充缺失值；

步骤三：根据预处理后的历史运行数据，建立冷机和水泵的能耗模型；

步骤四：根据预处理后的历史运行数据和天气预报数据建立冷负荷预测模型；

步骤五：根据区域供冷系统的系统形式构建优化问题；

步骤六：求解步骤五所述的最优化问题，得到区域供冷系统总能耗最低时的冷冻水供水温度、冷冻侧流量、冷却测流量。

2.根据权利要求1所述的一种基于模拟仿真和冷负荷预测模型的区域供冷系统冷站优化算法，其特征在于：

所述步骤三中具体包括筛选出构建冷机和水泵能耗模型的具体参数，构建冷机和水泵的能耗模型，冷机的能耗模型的输入为负荷率、冷机的蒸发温度和冷凝温度，输出为冷机的能效比；水泵的能耗模型的输入为水泵流量，输出为水泵功率。

3.根据权利要求1所述的一种基于模拟仿真和冷负荷预测模型的区域供冷系统冷站优化算法，其特征在于：

所述步骤四中具体包括输入参数为室外温度、相对湿度、风速、太阳辐射强度和上一时刻的冷冻水供水温度，训练模型分别为支持向量机(SVR)、多层前馈神经网络(BP)和长短期记忆神经网络(LSTM)。

4.根据权利要求1所述的一种基于模拟仿真和冷负荷预测模型的区域供冷系统冷站优化算法，其特征在于：

所述步骤五中具体包括优化问题的目标函数为冷机能耗、冷冻水泵能耗和冷却水泵能耗组成的系统总能耗；已知参数为冷负荷；关键变量为冷冻水供水温度、冷冻侧流量、冷却侧流量。

5.根据权利要求2所述的一种基于模拟仿真和冷负荷预测模型的区域供冷系统冷站优化算法，其特征在于：

在所述的三种训练模型中，选取精度最高的模型为冷负荷预测模型。

6.根据权利要求5所述的一种基于模拟仿真和冷负荷预测模型的区域供冷系统冷站优化算法，其特征在于：

所选取的模型评估指标为方绝对误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和拟合优度(R²)。