[发明专利]一种异常场景识别用电子设备在审

专利信息
申请号: 202310048937.5 申请日: 2023-02-01
公开(公告)号: CN115953879A 公开(公告)日: 2023-04-11
发明(设计)人: 陈孺富 申请(专利权)人: 云南中雄科技开发有限责任公司
主分类号: G08B21/18 分类号: G08B21/18
代理公司: 深圳信科专利代理事务所(普通合伙) 44500 代理人: 魏华
地址: 650224 云南省昆明市*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 异常 场景 识别 用电 设备
【说明书】:

本发明公开了一种异常场景识别用电子设备,涉及场景识别检测技术领域,包括外部架,所述外部架安装在电子设备的外端,所述固定器安装在金属壳的右侧,且固定器的上端安装有报警器;重点机械,所述重点机械安装在外部架的上方,所述连接板固定在执行板的上端,且连接板的上方安装有输入设备;所述处理器安装在重点机械的上方;内部放置器,所述内部放置器设置在重点机械的右侧,所述扫描器安装在放置板的上端;所述储存器安装在内部放置器的上端,该异常场景识别用电子设备具有识别准确率高,发现异常时通知快捷的优点。

技术领域

本发明涉及场景识别检测技术领域,具体为一种异常场景识别用电子设备。

背景技术

在当今的生产和生活中,我们经常需要对现有场景是否异常做出判断,例如指定区域是否场景异常出现,现在经常派遣相关工作人员对环境和场景进行定期巡逻检查,包括夜间巡视,长时间下来通常会造成相关人员工作疲劳,漏检等情况,通过图像的处理技术进行比对分析,来取代人工,节约人力资源,提供检测准确率。

现有的可参考授公告号为:CN114692718U的中国发明专利,其公开了一种异常数据识别方法及装置,该方法包括:分析处理日志数据获取日志数据分布结构特点;基于所述日志数据分布结构特点构建异常数据剥离模型;基于所述异常数据剥离模型从指定数据集合中分离出异常数据。通过本发明,由于采用数据分布模型对日志数据进行分析,再利用剥离模型将日志数据进行划分,进而对于从日志数据中划分出的异常数据进行有针对地分析,因此,可以解决相关技术中不能满足对异常金融行为进行事先预警、事中监控、事后分析的诉求的问题,达到提高对金融异常行为识别的准确率效果。

上述的异常数据识别方法及装置虽然解决了现有数据在识别时准确率不高的问题,但是目前的异常数据识别方法及装置,只是提供相关理念没有实质性的装置,在装置实现数据识别时无法依靠大数据找到异常方面,且在发现异常时无法及时报告,这些问题的存在都影响了装置的使用。

发明内容

本发明的目的是克服现有的识别时准确率不高,发现异常时无法及时报告的问题,提供了一种异常场景识别用电子设备,该异常场景识别用电子设备具有识别准确率高,发现异常时通知快捷的优点。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种异常场景识别用电子设备,包括:

外部架,所述外部架安装在电子设备的外端,固定器,所述固定器安装在金属壳的右侧,且固定器的上端安装有报警器;

重点机械,所述重点机械安装在外部架的上方,连接板,所述连接板固定在执行板的上端,且连接板的上方安装有输入设备;处理器,所述处理器安装在重点机械的上方;

内部放置器,所述内部放置器设置在重点机械的右侧,扫描器,所述扫描器安装在放置板的上端;储存器,所述储存器安装在内部放置器的上端。

优选的,所述外部架包括:

金属壳,所述金属壳安装在外部架的上端,且金属壳的下端安装有万向轮;

置物台,所述置物台固定在金属壳的内侧,且置物台的上方安装有凹槽。

优选的,所述重点机械包括:

执行板,所述执行板安装在重点机械的前端,且传输口固定在执行板的上方;

键盘,所述键盘安装在执行板的下端。

优选的,所述内部放置器包括:

滑动槽,所述滑动槽设置在内部放置器的下端,且滑动槽的上方安装有放置板;

升降杆,所述升降杆安装在扫描器的上端,且升降杆的上方安装有左右滑动杆;

固定板,所述固定板固定在左右滑动杆的上端。

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