[发明专利]一种多尺度国土空间规划实施监测方法及系统在审
申请号: | 202310046007.6 | 申请日: | 2023-01-30 |
公开(公告)号: | CN116050139A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 尹顺玺;邱国坚;黄润智;林微;陈婉莹;许嘉诚;崔君宇;马丹虹;王驭;赵咏欣 | 申请(专利权)人: | 广州市阿尔法软件信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/0639;G06Q50/26;G06F16/29;G06F119/02 |
代理公司: | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人: | 王允辉 |
地址: | 510520 广东省广州市天河区新塘街道天慧*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 尺度 国土 空间规划 实施 监测 方法 系统 | ||
1.一种多尺度国土空间规划实施监测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1:系统梳理规划实施监测需要国土空间规划数据资源,依据PROV模型构建监测元数据模型,形成数据的可靠性评价机制;
S2:将所述可靠性评价机制结合国土空间规划实施监测指标体系,对国土空间规划实施监测指标体系进行外部信息关联;
S3:融合超图的纵向土地管理业务贯通、横向地理单元连通的地块尺度国土空间规划实施监测网络模型。
S4:根据国土空间规划实施监测网络模型与所述可靠性评价机制,设计基于深度学习模型的知识抽取方法;
S5:依据所构建的市县尺度与地块尺度国土空间规划实施监测网络模型,实施监测预警机制。
2.根据权利要求1所述的一种多尺度国土空间规划实施监测方法,其特征在于,在步骤S1中,具体步骤如下所述:
S11:基于PROV模型设计规划实施监测数据溯源范式,包括实体、活动、产生和利用、代理和责任、衍生和修订、计划以及时间七个概念,用于表示数据的生产者、生产时间、生产方法、衍生而来的其他数据等信息。
S12:提取国土空间规划实施监测过程中涉及到的各类数据的元数据信息,将其进行整合归纳划分为矢量数据、栅格数据、文本数据三部分,结合S11建立的规划实施监测数据溯源范式,建立顾及溯源信息的规划实施监测元数据模型。
S13:在对ISO/IEC 25024数据质量模型包含的质量评价指标集分析的基础上,结合S12建立的规划实施监测元数据模型,运用因子分析法进行顾及规划实施监测场景的指标筛选与关联度分析,得出影响规划实施监测数据可靠性评价的三项指标,分别是数据生产责任单位、数据获取与处理技术方法、数据时效性,采用TAE模型对规划实施监测数据进行可靠性评价。
3.根据权利要求1所述的一种多尺度国土空间规划实施监测方法,其特征在于,在步骤S2中,构建面向市县尺度的国土空间规划实施监测指标体系,指标体系从国土空间基础条件、国土空间规划实施过程、实施结果和实施效果四个维度以及场景、主题、指标三个层级对指标进行了知识化组织,对国土空间规划实施监测指标体系进行外部信息关联,包括数据事实、模型方法、关联情景三种类型,形成三类关联关系,其中,所述数据事实是指用于支撑指标计算的现状、规划、管理等多源异构数据,所述模型方法是指基于数据生产指标值过程中所依托的计算模型与策略,所述关联情景包括国土空间规划所依据的政策法规、工程项目等第三方信息,三种关系包括指标项-数据事实-模型方法关系、指标项-关联情景关系、数据事实-关联情景关系,其中,所述指标项-数据事实-模型方法关系、数据事实-关联情景关系用于支撑数据抽取与数据更新,所述指标项-关联情景关系用于辅助提供决策方案。
4.根据权利要求1所述的一种多尺度国土空间规划实施监测方法,其特征在于,在步骤S3中,具体步骤如下所述:
S31:从土地管理业务角度对微观地块的规划实施监测场景进行梳理,综合规划、预审与选址、报批、储备、供应等五种业务状态信息以及各状态的要素信息及其关系进行结构化建模;
S32:提出融合超图的微观地块时空监测场景网络模型,利用超图G=(V,E)构建五种阶段状态信息与时空脉络关系集,其中顶点集合V=*S,C4+,S为土地管理的五种阶段状态,分别表示规划、预审与选址、报批、储备、供应,C4表示阶段状态对应的事项信息,超边集E=*R(S,S),R(S,C4),R(C4,C4)+分别表示阶段状态之间的关系、阶段状态与事项信息之间的关系以及事项信息之间的关系,超边R(S,S)与R(C4,C4)是监测土地管理状态之间顺承与拓扑关系的依据,超边R(S,C4)是监测土地管理状态之间相关关系的依据。
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