[发明专利]游戏特征的提取方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种游戏特征的提取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取游戏玩家的游戏特征数据；

基于指定数组处理函数对所述游戏特征数据进行提取，得到目标特征数据，以将所述目标特征数据作为机器学习模型的输入数据训练所述机器学习模型；

其中，所述目标特征数据包含的预设特征值的数量小于所述游戏特征数据中包含的预设特征值的数量；所述预设特征值为机器学习模型的无效训练数据。

2.根据权利要求1所述的游戏特征的提取方法，其特征在于，基于指定数组处理函数对所述游戏特征数据进行提取，得到目标特征数据，包括：

根据游戏玩家的玩家游戏属性选取每种游戏特征数据对应的待合并的第一数组；所述玩家游戏属性包括与游戏进程无关的玩家属性；

基于指定数组处理函数分别对每个所述待合并的第一数组中的游戏特征数据进行提取，得到每种游戏特征数据对应的所述目标特征数据。

3.根据权利要求2所述的游戏特征的提取方法，其特征在于，基于指定数组处理函数分别对每个所述待合并的第一数组中的游戏特征数据进行合并处理，得到每种游戏特征数据对应的所述目标特征数据，包括：

对每个所述待合并的第一数组中的游戏特征数据按照预设数量的游戏特征数据进行分段处理，得到每个所述待合并的第一数组对应的数组分段特征；

基于指定数组处理函数对分段处理后的所述数组分段特征进行提取，得到每种游戏特征数据对应的所述目标特征数据。

4.根据权利要求2所述的游戏特征的提取方法，其特征在于，所述玩家游戏属性包括玩家身份标识、玩家会员等级及玩家互联网协议地址的一种或多种；根据游戏玩家的玩家游戏属性选取每种游戏特征数据对应的待合并的第一数组，包括：

当所述玩家游戏属性为玩家身份标识时，根据所述玩家身份标识中指定数字标识的奇偶性选取每种游戏特征数据对应的待合并的第一数组；或者，

当所述玩家游戏属性为玩家会员等级时，根据所述玩家会员等级的排序结果选取每种游戏特征数据对应的待合并的第一数组；或者，

当所述玩家游戏属性为玩家互联网协议地址时，根据所述玩家互联网协议地址中IP所在地选取每种游戏特征数据对应的待合并的第一数组。

5.根据权利要求2所述的游戏特征的提取方法，其特征在于，在得到目标特征数据之后，所述方法还包括：

将所述目标特征数据存储于预先建立的第二数组，并将所述第一数组存放的所述游戏特征数据清空，并重新获取新产生的游戏中的游戏特征数据。

6.根据权利要求5所述的游戏特征的提取方法，其特征在于，所述第二数组为定长数组，第二数组的首位数据为最新存储至第二数组的数据，第二数组的末位数据为最早存储至第二数组的数据，当超过所述第二数组的数据位时，剔除末位数据；

所述方法还包括：

基于所述目标特征数据的个数确定所述第二数组的数组替换位；

将所述目标特征数据对应的第二数组中与数组替换位数量相同的末位数据进行删除；其中，末位数据为最早存储至第二数组中的数据；

将所述目标特征数据按照提取时间依次存储至所述第二数组的数组替换位，以对预先建立的第二数组进行数据更新操作，得到更新后的目标特征数据；其中，更新后的所述第二数组的首位数据为最新插入的目标特征数据。

7.根据权利要求1所述的游戏特征的提取方法，其特征在于，游戏特征数据包括不同属性类型的游戏特征数据，获取游戏玩家的游戏特征数据，包括：

获取游戏玩家的指定属性类型的游戏特征数据。

8.根据权利要求1所述的游戏特征的提取方法，其特征在于，获取游戏玩家的游戏特征数据，包括：

获取游戏结束时游戏玩家的游戏特征数据；其中，所述游戏特征数据包括以下数据的一种或多种：游戏结果数据、玩家生命值数据、玩家经验数据、玩家装备数据。