[发明专利]基于绝缘油在线监测的配电变压器继电保护方法及装置在审
申请号: | 202310038033.4 | 申请日: | 2023-01-10 |
公开(公告)号: | CN116316429A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 陆志欣;郭国伟;杨智诚;谭祖雁;潘炜坊;邓日潮;陈健卯;韦奔;徐欣慰;彭俊杰;刘献;刘鹏祥;黄胜;陈竞灿 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司佛山供电局 |
主分类号: | H02H7/04 | 分类号: | H02H7/04;H02H1/00;G06N3/047;G06N3/044;G06N3/0475;G06N3/084 |
代理公司: | 广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人: | 李俊 |
地址: | 528010 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 绝缘油 在线 监测 配电 变压器 保护 方法 装置 | ||
本发明公开了一种基于绝缘油在线监测的配电变压器继电保护方法及装置,其中,所述方法包括:进行实时数据采集,获得所述配电变压器的实时采集数据;将实时采集数据进行标记处理,并将标记的实时采集数据上传至云端服务器中进行存储;在云端服务器中提取配电变压器的标记实时采集数据;基于提取实时压力数据和实时温度数据构建特征数据;将构建的数据特征输入训练收敛的深度神经网络模型中进行绝缘油液位预测处理;利用输出绝缘油液位数据与标记实时采集数据中的实时绝缘油液位数据进行对比处理;基于所述对比结果对配电变压器进行继电保护控制处理。在本发明实施例中,实现对配电变压进行继电保护控制,保护配电变压器的运行安全。
技术领域
本发明涉及配变变压器继电保护技术领域,尤其涉及一种基于绝缘油在线监测的配电变压器继电保护方法及装置。
背景技术
配电变压器中变压器油的渗漏现象也较多。由于渗漏,使变压器内的油量减少,油位降低,造成空气与水汽的渗入,加快了油的氧化而使其劣化,使油的粘度变大,对流速度降低,影响变压器的散热,使温升较高,这又进一步加速油的劣化。同时劣化后的油酸性增强,导致绕组的绝缘电阻降低,甚至对绝缘起到破坏作用,长此以往,必然导致变压器损坏。现有的解决办法一般为由人工进行定期巡检和维护,在变压器出现漏油等安全隐患时,难以及时发现,这样就容易导致配电变压器发生故障问题,从而导致用户停电事故,并且导致配电变压器的损坏问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,本发明提供了一种基于绝缘油在线监测的配电变压器继电保护方法及装置,通过在线采集配电变压器的相关数据的方式,实现对配电变压进行继电保护控制,保护配电变压器的运行安全。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种基于绝缘油在线监测的配电变压器继电保护方法,所述方法包括:
基于设置在配电变压器上的数据采集传感器进行实时数据采集,获得所述配电变压器的实时采集数据,所述实时采集数据包括实时压力数据、实时温度数据及实时绝缘油液位数据;
将所述配电变压器的实时采集数据进行标记处理,并将标记的所述配电变压器的实时采集数据上传至云端服务器中进行存储;
基于预设间隔时间段在所述云端服务器的存储器中提取配电变压器的标记实时采集数据;
基于提取标记实时采集数据中的实时压力数据和实时温度数据构建特征数据;
将构建的数据特征输入训练收敛的深度神经网络模型中进行绝缘油液位预测处理,获得输出绝缘油液位数据;
利用所述输出绝缘油液位数据与所述标记实时采集数据中的实时绝缘油液位数据进行对比处理,获得对比结果;
基于所述对比结果对所述配电变压器进行继电保护控制处理。
可选的,所述基于设置在配电变压器上的数据采集传感器进行实时数据采集,获得所述配电变压器的实时采集数据,包括:
基于设置在所述配电变压器上的压力传感器、温度传感器和液位传感器进行实时数据采集,获得所述配电变压器中的实时压力数据、实时温度数据及实时绝缘油液位数据。
可选的,所述将所述配电变压器的实时采集数据进行标记处理,并将标记的所述配电变压器的实时采集数据上传至云端服务器中进行存储,包括:
对所述配电变压器的实时采集数据按照配电变压器的ID及采集时间进行标记处理,获得标记的实时采集数据;
基于无线数据传输技术将标记的实时采集数据上传至所述云端服务器;
在所述云端服务器接收到标记的实时采集数据时,按照标记的配电变压器ID及采集时间顺序在所述云端服务器的存储器中进行存储。
可选的,所述基于提取标记实时采集数据中的实时压力数据和实时温度数据构建特征数据,包括:
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