[发明专利]图像处理的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

获取目标灯光位置的邻近灯光位置的位置信息和所述邻近灯光位置对应的图像，其中，所述邻近灯光位置为与所述目标灯光位置距离在预设范围内的灯光位置；

调用预先构建的图像处理模型的编码器对所述图像进行处理，得到所述图像的图像特征，其中，所述图像处理模型为预先利用样本图像训练得到的神经网络模型；

调用所述图像处理模型的解码器对所述图像特征和所述位置信息进行处理，得到所述目标灯光位置对应的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理模型的训练过程，包括：

获取样本图像以及样本图像的实际输出值；

将所述样本图像输入到初始模型中进行运算，得到当前样本图像的输出值；

判断所述当前样本图像的输出值与所述当前样本图像的实际输出值之间的误差值是否不大于预设的期望值；

若所述当前样本图像的输出值与所述当前样本图像的实际输出值之间的误差值不大于预设的期望值，则完成所述图像处理模型的构建；

若所述当前样本图像的输出值与所述当前样本图像的实际输出值之间的误差值大于预设的期望值，则求出误差函数，并利用所述误差函数调整所述初始模型的参数，直至输出的所述当前样本图像的输出值与所述当前样本图像的实际输出值之间的误差值不大于预设的期望值，则完成所述图像处理模型的构建。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述图像的图像特征之后，还包括：

对所述图像特征进行无偏置池化。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述目标灯光位置对应的图像之后，还包括：

调用所述图像处理模型的鉴别器对所述目标灯光位置对应的图像进行处理，得到所述目标灯光位置对应的图像的置信度。

5.一种图像处理的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标灯光位置的邻近灯光位置的位置信息和所述邻近灯光位置对应的图像，其中，所述邻近灯光位置为与所述目标灯光位置距离在预设范围内的灯光位置；

第一处理单元，用于调用预先构建的图像处理模型的编码器对所述图像进行处理，得到所述图像的图像特征，其中，所述图像处理模型为预先利用样本图像训练得到的神经网络模型；

第二处理单元，用于调用所述图像处理模型的解码器对所述图像特征和所述位置信息进行处理，得到所述目标灯光位置对应的图像。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一处理单元，包括：

获取子单元，用于获取样本图像以及样本图像的实际输出值；

运算子单元，用于将所述样本图像输入到初始模型中进行运算，得到当前样本图像的输出值；

判断子单元，用于判断所述当前样本图像的输出值与所述当前样本图像的实际输出值之间的误差值是否不大于预设的期望值；

构建子单元，用于若所述当前样本图像的输出值与所述当前样本图像的实际输出值之间的误差值不大于预设的期望值，则完成所述图像处理模型的构建；

调参子单元，用于若所述当前样本图像的输出值与所述当前样本图像的实际输出值之间的误差值大于预设的期望值，则求出误差函数，并利用所述误差函数调整所述初始模型的参数，直至输出的所述当前样本图像的输出值与所述当前样本图像的实际输出值之间的误差值不大于预设的期望值，则完成所述图像处理模型的构建。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

池化单元，用于对所述图像特征进行无偏置池化。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

第三处理单元，用于调用所述图像处理模型的鉴别器对所述目标灯光位置对应的图像进行处理，得到所述目标灯光位置对应的图像的置信度。