[发明专利]一种大数据家具供应链处理系统及处理方法在审
申请号: | 202310036378.6 | 申请日: | 2023-01-10 |
公开(公告)号: | CN116205676A | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 谢继龙 | 申请(专利权)人: | 北京大为家具集团有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0202 | 分类号: | G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q50/04;G06Q10/087 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 101404 北京市怀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 家具 供应 处理 系统 方法 | ||
1.一种大数据家具供应链处理系统,其特征在于:包括相互连接的移动终端和服务器;
所述移动终端包括商家端、客户端、工厂端;
所述工厂端包括与供应商对应的第一工厂、第二工厂;
若处理器获取到第一交易数据对应的第一信息数据对应的第一数量数据大于等于第二数量数据,则所述处理器通过预测法获取在所述第一交易数据产生时的后第一销售天数数据内的所述第一信息数据的未来销售数量数据Ft;
所述预测法为
所述处理器将三倍的第一销售天数数据内的多个所述第二数量数据的和与多个所述第二数量数据与多个第三数量数据的和的商输出为第一初始平滑指数α;
所述处理器将所述第一交易数据前每三个所述第一销售天数数据内的所述第一信息数据对应的所述第二数量数据的和输出为三个第一历史销售数量数据A,并根据如下公式生成未来销售数量数据Ft;
。
2.根据权利要求1所述的一种大数据家具供应链处理系统,其特征在于:所述第一信息数据、第二信息数据、第三信息数据中包括家具的名称数据、型号数据、用途数据、材料数据、尺寸数据、价格数据中的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的一种大数据家具供应链处理系统,其特征在于:所述Ft-1=α* A2+(1-α)A1。
4.根据权利要求3所述的一种大数据家具供应链处理系统,其特征在于:所述移动终端为手机、电脑、平板中的一种或多种。
5.根据权利要求4所述的一种大数据家具供应链处理系统,其特征在于:所述移动终端与服务器相互连接的方式为无线连接。
6.根据权利要求5所述的一种大数据家具供应链处理系统,其特征在于:所述第三数量数据为供应商需要再次生产的量。
7.根据权利要求6所述的一种大数据家具供应链处理系统,其特征在于:所述处理器将第一排序法排列的所述第一信息数据对应的所述供应商以及与供应商对应的第一工厂上传至商家端,供应商能够根据第一排列法显示的所述供应商对应的第一工厂中选择其中一个输出为第二工厂。
8.根据权利要求7所述的一种大数据家具供应链处理系统,其特征在于:所述“所述处理器将所述第一交易数据前每三个所述第一销售天数数据内的所述第一信息数据对应的所述第二数量数据的和输出为三个第一历史销售数量数据A”中:所述第一交易数据前第一销售天数数据内的所述第一信息数据对应的所述第二数量数据的和为第一个第一历史销售数量数据A3。
9.根据权利要求8所述的一种大数据家具供应链处理系统,其特征在于:所述第一交易数据前第一个与第二个所述第一销售天数数据内的所述第一信息数据对应的所述第二数量数据的和为第二个第一历史销售数量数据A2,所述第一交易数据前第二个与第三个所述第一销售天数数据内的所述第一信息数据对应的所述第二数量数据的和为第三个第一历史销售数量数据A1。
10.根据权利要求1-9所述的一种大数据家具供应链处理系统的处理方法,其特征在于:
获取到第一交易数据对应的第一信息数据对应的第一数量数据大于等于所述第二数量数据,则所述处理器通过预测法获取在所述第一交易数据时的后第一销售天数数据内的所述第一信息数据的未来销售数量数据Ft;
将三倍的第一销售天数数据内的多个所述第二数量数据的和与所述多个所述第二数量数据与多个所述第三数量数据的和的商输出为第一初始平滑指数α;
将所述第一交易数据前每三个所述第一销售天数数据内的所述第一信息数据对应的所述第二数量数据的和输出为三个第一历史销售数量数据A,并根据如下公式生成未来销售数量数据Ft;
。
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