[发明专利]一种数据测试的方法和装置

说明书

本发明公开了一种数据测试的方法和装置，涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括：在测试环境中获取测试请求；根据所述测试请求获取测试数据；利用所述测试数据在所述测试环境中对测试规则进行测试；在测试通过的情况下，将所述测试规则导入所述生产环境，以利用所述测试规则对生产数据进行计算；其中，所述测试环境与所述生产环境的配置信息相同。该实施方式通过将测试环境与生产环境进行相同配置，保证了测试环境与生产环境的规则部署环境相同，可以直接将测试通过的测试规则部署到生产环境，无需进行规则或者内容的转换。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据测试的方法和装置。

背景技术

对于各个领域中新的业务规则，在实际应用前需要预先进行规则的测试，以确定规则的可行性以及有效性。在现有的规则测试过程中，通常采取离线测试的方式，通过人为获取部分测试数据，对待测试的规则进行测试，并在测试通过的情况下将待测试的规则部署至生产环境中，以在生产环境中应用该规则对实际数据进行计算。

但是，由于生产环境中的数据是不断变化的，即测试数据与实际数据不同步，因此仅通过部分测试数据离线测试得到的规则，可能在实际应用过程中仍然存在问题。且测试环境通常与生产环境不同，因此在规则部署过程中需要对规则进行格式或者内容的转换，导致转换后的规则与测试通过的规则不一致，也会影响规则在实际应用过程中的可行性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据测试的方法和装置，通过将测试环境与生产环境进行相同配置，保证了测试环境与生产环境的规则部署环境相同，可以直接将测试通过的测试规则部署到生产环境，无需进行规则或者内容的转换。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据测试的方法。

本发明实施例的一种数据测试的方法包括：在测试环境中获取测试请求；根据所述测试请求获取测试数据；利用所述测试数据在所述测试环境中对测试规则进行测试；在测试通过的情况下，将所述测试规则导入所述生产环境，以利用所述测试规则对生产数据进行计算；其中，所述测试环境与所述生产环境的配置信息相同。

可选地，所述根据所述测试请求获取测试数据，包括：根据所述测试请求从所述生产环境获取测试数据。

可选地，所述根据所述测试请求从所述生产环境获取测试数据，包括：从生产环境中获取与所述测试请求对应的报文数据；删除所述报文数据中的报文头，并在所述报文数据中添加预设字段，生成初始数据；通过调用Perl或SQL脚本对所述初始数据进行数据处理，生成所述测试数据。

可选地，所述数据处理包括：去除所述初始数据中的异常值、数据完整性校验、以及数据合并中的至少一项。

可选地，所述通过调用Perl或SQL脚本对所述初始数据进行数据处理，包括：将所述初始数据与所述第一引擎中的调用日志进行匹配，根据匹配结果确定数据完整性；根据业务类型对所述初始数据进行合并，生成与所述业务类型对应的测试数据。

可选地，该方法还包括：分别在所述测试环境和所述生产环境部署第一引擎和第二引擎；通过所述第一引擎获取所述测试请求；将所述测试规则导入所述第二引擎中。

可选地，所述将所述测试规则导入至用于生产的第二引擎中，包括：从所述第一引擎中导出包含所述测试规则的规则包；通过机器人流程自动化技术中的复制脚本，将所述规则包复制到所述第二引擎中。

可选地，所述通过所述第一引擎获取所述测试请求，包括：利用机器人流程自动化技术实时监控所述第一引擎；在监控到所述第一引擎被调用时，生成所述测试请求。